Artículo original: Zheng B, Chen Q. Novel model based on ultrasound predicts axillary lymph node metastasis in breast cancer. BMC Medical Imaging. 2023; 23(1).
DOI: https://doi:10.1186/s12880-023-01090-7
Sociedad: BMC Medical Imaging (@BMC_series)
Palabras clave: Ultrasound, Breast cancer, Axillary lymph, Metastasis, Predict.
Abreviaturas y acrónimos utilizados: ABC (área bajo la curva), BGC (biopsia ganglio centinela), CH (ratio cortex-hilio), DGLA (disección ganglio linfático axilar), FISH (hibridación fluorescente in situ), GLA (ganglio linfático axilar), HE (hematoxilina-eosina), IHC (inmunohistoquímica), MPML (modelo de predicción de metástasis linfática), VPSGL (velocidad pico sistólica del ganglio linfático), VTDGL (velocidad telediastólica del ganglio linfático).
Línea editorial del número: BMC medical imaging es una revista online basada en la revisión por pares que publica artículos todos los meses. Todos sus artículos son de acceso abierto y principalmente tratan sobre temas de investigación. En el mes de septiembre se publican diversos artículos, la mayor parte de ellos son estudios y un porcentaje importante trata de forma directa o indirecta temas de inteligencia artificial. De estos últimos que tratan de forma directa la inteligencia artificial y en concreto el deep learning, destacan: modelos de aprendizaje automático basados en RM predicen el comportamiento maligno biológico del meningioma y un nomograma basado en TC se establece para diferenciar páncreas heterotópico del GIST: comparado con un modelo de aprendizaje automático.
Motivo para la selección: Aprovechando el mes de sensibilización sobre el cáncer de mama y la rotación en la sección de imagen mamaria quería revisar un artículo sobre dicho tema. Este artículo me llamó la atención, ya que trata un tema que aún está en fases iniciales pero que considero que va a avanzar en los próximos años y es el predecir comportamientos por imagen, algo que actualmente está reservado al diagnóstico anatomopatológico. Además, me gustó que se trata de un estudio que utiliza una técnica sencilla y accesible como es la ecografía.
Resumen:
Introducción
El cáncer de mama que representa el 30% del cáncer femenino es una neoplasia maligna que afecta a las mujeres de todo el mundo y la metástasis en el GLA es un factor crucial para las decisiones en el estadiaje y el tratamiento. A pesar de que la BGC tiene mucha importancia, no se puede llevar a cabo en todos los casos y tiene riesgo de complicaciones. Por este motivo, tiene mucha importancia el desarrollo de técnicas no invasivas para predecir el estado del ganglio linfático. Este estudio busca consolidar el entendimiento actual de las características ecográficas asociadas a la metástasis de los GLA, enfatizando en la importancia de la ecografía en la toma de decisiones y el manejo del paciente. En este estudio se utilizaron los parámetros de la exploración ecográfica convencional para desarrollar un modelo predictivo no invasivo para las metástasis en los GLA llamado MPML.
Pacientes y Métodos
Pacientes
Este estudio fue aprobado por el comité de ética del Xiamen First Hospital y todos los pacientes firmaron consentimiento. El estudio reclutó 273 pacientes con carcinoma de mama invasivo primario tratados en dicho hospital desde abril de 2018 hasta agosto de 2021. Los pacientes fueron divididos de forma aleatoria en un grupo de formación y otro de validación siguiendo un ratio de 7:3. Se incluyeron pacientes con estadíos T1-3 y N0-1. Por último, se requirió que los pacientes tuvieran, al menos, un ganglio visible por ecografía y haber participado en BSGC o DGLA.
Ecografía
En el monitor de la ecografía se trazó la porción cortical hipoecoica y la porción hiliar hiperecoica para medir sus respectivas áreas (en cm2). Además, se midió el diámetro longitudinal y transversal (en mm) y se calculó el ratio dividiendo el diámetro longitudinal por el transversal. Finalmente, se midieron los parámetros de flujo, grabando la VPSGL y la VTDGL.
Cirugía
El tumor primario fue tratado por cirugía y se aplicó quimioterapia sistémica y radioterapia según las indicaciones de las guías clínicas locales.
Análisis estadístico
Los pacientes se dividieron en una cohorte de formación y otra de experimentación de forma aleatoria. Las variables categóricas se expresaron en porcentajes y se compararon utilizando el test chi cuadrado. En cuanto a las variables continuas primero se comprobó la normalidad de los datos utilizando el test de Shapiro-Wilk y para la homogeneidad de las varianzas se utilizó el test de Levene. Además, el grupo de experimentación se dividió en dos grupos basándose en la aparición de metástasis en el GLA y se utilizaron métodos estadísticos pertinentes para comparar varios parámetros entre los dos grupos. Después de este análisis, las variables predictoras de metástasis en los GL se incorporaron al modelo de predicción. Para establecer el punto de corte apropiado para el uso clínico se utilizó el índice de Youden.
Resultados
En este estudio se reclutaron 273 pacientes de los cuales 119 (43.6%) presentaron metástasis linfática. El tamaño del cáncer, el valor del CH y la VPSGL eran mayores en el grupo de la metástasis linfática con una diferencia estadísticamente significativa. Finalmente, se realizaron curvas ROC de MPML y de las medidas individuales, tanto en la cohorte modelo como en la de validación. Los resultados mostraron que MPML tiene mayor ABC que la VPSGL y del valor CH, pero no superior al diámetro del cáncer.
Discusión
En este estudio, basado en indicadores de las exploraciones ecográficas se desarrolló un modelo de predicción, no invasivo, para la metástasis del GLA en el cáncer de mama y se le llamó MPML. Este modelo mostró un buen rendimiento tanto en la cohorte modelo como en la de validación con un ABC de 0.877 en la corte modelo y de 0.881 en la de validación.
Los resultados muestran, de acuerdo con estudios previos, que los tumores con mayor diámetro tienen mayor riesgo de metástasis linfática así como una correlación entre la VPSGL y la invasividad del cáncer. Muchos expertos se han centrado en estudiar la morfología con criterios tanto cualitativos como cuantitativos siendo algunos ejemplos la morfología redonda o ovalada, el centro hipoecoico, la corteza irregular, el diámetro mínimo del ganglio mayor de 5 mm o el grosor cortical mayor de 2 mm. Sin embargo, otros autores afirman que el único criterio de sospecha es un engrosamiento cortical mayor de 2.3 mm o incluso que solo los mayores de 2.5 mm son sospechosos. Además, la variabilidad que existe entre los observadores tanto para los criterios cualitativos como cuantitativos hace que los resultados no sean consistentes según evidencian los meta-análisis.
Por tanto, para aumentar la precisión diagnóstica realizaron medidas del área del hilio y de la corteza, hipotetizando que el área sería más precisa que una longitud. También usaron el concepto de CH propuesto por Song et al para incluir en el modelo predictivo un parámetro morfológico de los GLA. Finalmente, en este estudio no solo se centraron en el rol predictivo del diámetro de la lesión primaria sino que también se consideró la posibilidad de estar pasando por alto pacientes con lesiones de menor diámetro y encontraron que solo el “perfusion score” tiene un valor predictivo, indicando una mayor probabilidad de metástasis del GLA.
Este estudio tiene varias limitaciones como un número reducido de pacientes. A pesar de que el modelo predictivo se mostró satisfactorio distinguiendo ganglios metastásicos y no metastásicos, no se puede asumir que reemplazará el análisis histológico. Por lo tanto, recomiendan realizar más estudios en esta línea con mayor población.
Conclusión
Se propone el uso del modelo predictivo como un parámetro cuantitativo para el diagnóstico de metástasis en los GLA utilizando la ecografía. No obstante, más estudios prospectivos y multicéntricos son necesarios para validar la utilidad del modelo.
Valoración personal:
Se trata de un estudio bien realizado, bien explicado y de un tema muy interesante desde mi punto de vista. Además, el artículo original cuenta con gráficas y tablas que apoyan el texto y a las que hace referencia en diferentes ocasiones ayudando a seguir mejor el artículo. Por último, expone claramente sus limitaciones y anima a seguir esta línea de investigación. Como único punto negativo pondría que en la discusión expone de forma correcta mucha información sin llegar a compararla de forma clara con sus resultados.
Sara Roig Sánchez
Hospital Clínico Universitario de Valencia, Valencia, R3
cbseram.com 
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