Artículo original: Silva E, Tang K, Chiacchia S, Zhang X, Langlotz CP, Kim D. Simulation of AI-driven CT Queue Prioritization in the Emergency Department. Radiology: Artificial Intelligence. 2026;8(5):e260110. DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.260110 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA). Palabras clave: Inteligencia…
Archivos del blog
Simulación de la priorización de la cola de TC guiada por inteligencia artificial en el Servicio de Urgencias
Tagged with: gestión del flujo de trabajo, IA, Inteligencia artificial, Original, R3, R4
Publicado en Radiological Society of North America
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Tomografía computarizada de cuerpo completo para la evaluación inicial de pacientes con traumatismo: un estudio observacional retrospectivo
Artículo original: Hammo A, Abdelrahman R, Abdelrahman H, et al. Whole-Body Computed Tomography (WBCT) for the initial assessment of trauma patients: a retrospective observational study. Emerg Radiol. 2026; 33: 801–813. DOI: https://doi.org/10.1007/s10140-026-02488-w Sociedad: American Society of Emergency Radiology (@ERadSociety) Palabras…
Tagged with: Analítico, Observacional, R1, R2, R3, R4, Radiología de urgencias, Retrospectivo
Publicado en American Society of Emergency Radiology
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Reconstrucción con deep learning en la RM de difusión hepática: impacto en la calidad de imagen y en la cuantificación del ADC
Artículo original: Ozaki K, Hasegawa H, Ishida S, Haseyama S, Tanahashi Y, Goshima S. Deep learning reconstruction for liver DWI: impact on image quality and ADC quantification. European Journal of Radiology. 2026;202:112925. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2026.112925 Sociedad: No vinculada a una sociedad…
Clasificación de la OMS de 2021 para los gliomas y sus implicaciones en el diagnóstico por imagen: Parte 1 — Puntos clave de la quinta edición y resumen de los hallazgos por imagen en los gliomas difusos de tipo adulto
Artículo original: Park YW, Vollmuth P, Foltyn-Dumitru M, Sahm F, Ahn SS, Chang JH and Kim SH. The 2021 WHO Classification for Gliomas and Implications on Imaging Diagnosis: Part 1—Key Points of the Fifth Edition and Summary of Imaging Findings…
Tagged with: Neurorradiología, R2, R3, R4, Revisión Bibliografica, RM
Publicado en International Society for Magnetic Resonance in Medicine
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Identificación y categorización de errores diagnósticos en imagen abdominal mediante un proceso de anotación específico para imagen diagnóstica
Artículo original: Lacson R, Burk KS, Guenette JP, DiPiro PJ, DeSimone A, Vetrano N, Ganguli I, Bates DW, Khorasani R. Identifying and Categorizing Diagnostic Errors in Abdominal Imaging Using a Diagnostic Imaging-Specific Annotation Process. JACR. 2026; 23 (9): 1837-1846. DOI:…
Tagged with: Abdomen, error diagnóstico, estudio retrospectivo, R3, R4, Seguridad del paciente
Publicado en American College of Radiology, Journal of the American College of Radiology
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Identificación de la extensión extranodal en los cánceres de laringe e hipofaringe mediante Deep Learning de imágenes de TC previas al tratamiento
Artículo original: Shen N, Wang Y, Yan C, Wang J, Zheng D, Wang X, et al. Pretreatment CT Identification of Extranodal Extension in Laryngeal and Hypopharyngeal Cancers Using Deep Learning. Radiology. 2026;318(1):e250332. DOI: 10.1148/radiol.250332 Sociedad: Radiological Society of North America…
Evaluación del codo operado con Resonancia Magnética: Reconocimiento de hallazgos normales y complicaciones tras cirugía de tendones y ligamentos.
Artículo original: Godoy IRB, Rodrigues TC, Skaf A, Martinez-Salazar EL, Vicentini JRT. The postoperative elbow on MRI: recognizing normal findings and complications after tendon and ligament surgery. Clin Radiol. 2026 Apr;95:107260 DOI: 10.1016/j.crad.2026.107260 Sociedad: The Royal College of Radiologists (@RCRadiologists)…
Tagged with: Artículo de revisión, MSK, R3, R4, Radiología Musculoesquelética, RM, RM codo, TC
Publicado en Royal College of Radiologists
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Aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático en radiología: de la fase experimental a la implementación clínica
Artículo original: Brown J, Dashevsky BZ, Polat D, Doo F, Straus C, Rozenshtein A, Retrouvey M. A RRA Perspective on AI and Machine Learning Applications in Radiology: From Experimental to Clinically Viable Solutions. Academic Radiology. 2026;33(3):617–629. DOI: 10.1016/j.acra.2025.11.021 Sociedad: Association…
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Imágenes en cáncer de ovario epitelial avanzado: evaluación de la propagación peritoneal.
Artículo original: Nougaret S, Lakhman Y, Suarez-Weiss KE, Patel-Lippman K, Sadowski E, Shinagare AB. Imaging in Advanced Epithelial Ovarian Cancer: Assessment of Peritoneal Spread. Radiology. 2026;318(3):e250116. DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.250116 Sociedad: RSNA (Radiological Society of North America) (@RSNA) Palabras clave: cáncer de…
Fracturas de escafoides en pediatría: predictores de cirugía y complicaciones de la fractura
Artículo original: Patel VS, Faney L, Yaya-Quezada C, Tariq SM, Boutin RD, Shah AS, Nguyen JC. Pediatric scaphoid fractures: predictors of surgery and fracture complications. Skeletal Radiology. (2025) 55:747–755 DOI: 10.1007/s00256-025-05049-3 Sociedad: International Skeletal Society (@intskeletal) Palabras clave: Avascular necrosis,…
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