Artículo original: Cai, J. C., Akkus, Z., Philbrick, K. A., Boonrod, A., Hoodeshenas, S., Weston, A. D., et al. Fully Automated Segmentation of Head CT Neuroanatomy Using Deep Learning. Radiology: Artificial Intelligence. 2020; 2(5). DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.2020190183 Sociedad: Radiological Society of North America (RSNA)…
Archivos del blog
Segmentación totalmente automatizada de la neuroanatomía en TC de cráneo usando el aprendizaje profundo
Tagged with: Neurorradiología, Original, R1, R2, R3, R4, RSNA, TC
Publicado en Radiology: Artificial Intelligence
Publicado en Radiology: Artificial Intelligence
Un enfoque desde el aprendizaje profundo para caracterizar la neumonía por COVID-19 en TC
Artículo original: Ni Q, Sun ZY, Qi L, Chen W, Yang Y, Wang Li, et al. A deep learning approach to characterize 2019 coronavirus disease (COVID-19) pneumonia in chest CT images. Eur Radiol. 2020; 30: 6517–6527. DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-020-07044-9 Sociedad: European Society of Radiology (@myESR) Palabras…
Tagged with: ESR, Original, R3, R4, Radiología torácica, Retrospectivo, TC
Publicado en European Radiology, Revistas
Publicado en European Radiology, Revistas
Inteligencia artificial en la imagen de cabeza y cuello
Artículo original: Werth K, Ledbetter L. Artificial Intelligence in Head and Neck Imaging: A Glimpse into the Future. Neuroimagin Clin. 2020;30(3):359-368 DOI: 10.1016/j.nic.2020.04.004 Sociedad: Neuroimaging Clinics of North America Palabras clave: Artificial intelligence, Automation, Deep learning, Head and neck imaging,…
Tagged with: Cabeza y cuello, Neuroimaging Clinics of North America, R3, R4, revisión, RM, TC
Publicado en Revistas
Publicado en Revistas
Análisis de imagen multimodal para evaluar la esclerosis múltiple y sus perspectivas de futuro con inteligencia artificial
Artículo original: Kim M, Jewells V. Multimodal Image Analysis for Assessing Multiple Sclerosis and Future Prospects Powered by Artificial Intelligence. Semin Ultrasound CT MR. 2020;41(3):309‐318. DOI: https://doi.org/10.1053/j.sult.2020.02.005 Sociedad: N/A Palabras clave: N/A Abreviaturas y acrónimos: EM (esclerosis múltiple), EMRR (variante…
Flujo de trabajo del Deep Learning en radiología
Artículo original: Montagnon E, Cerny M, Cadrin-Chênevert A, Hamilton V, Derennes T, Ilinca A, et al. Deep Learning workflow in radiology: a premier. Insights Imaging. 2020;11. DOI: https://doi.org/10.1186/s13244-019-0832-5 Sociedad: European Society of Radiology (@ESR) Palabras clave: Review article, Deep learning,…
Tagged with: Abdomen, Digestivo, European Society of Radiology, R2, R3, revisión, TC
Publicado en Insights into Imaging, Revistas
Publicado en Insights into Imaging, Revistas
Rendimiento diagnóstico y seguridad de las biopsias de masas intestinales guiadas por ecografía en niños
Artículo original: Minhas K, Roebuck D J, Barnacle A. et al. Diagnostic yield and safety of ultrasound-guided bowel mass biopsies in children. Pediatr Radiol. 2019; 49: 1809. DOI: https://doi.org/10.1007/s00247-019-04472-8 Sociedad: European Society of Paediatric Radiology (@EurSPR), Society for Pediatric Radiology…
Tagged with: Ecografía, European Society of Paediatric Radiology, Intervencionismo, Original, R3, R4, Radiología pediátrica
Publicado en Revistas
Publicado en Revistas
Detección de microhemorragias cerebrales por resonancia magnética: El tamaño importa.
Artículo original:. Haller S, Scheffler M, Salomir R, Herrmann F, Gold G, ML Montandon Kövari E. MRI detection of cerebral microbleeds: size matters. Neuroradiol. 2019; 1209–1213 DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-019-02267-0 Sociedad: European Society of Neuroradiology (@ESNRad) Palabras clave: microbleeds, MRI, pathology, dementia.…
Tagged with: ESN, European Society of Neuroradiology, Neurorradiología, Original, R2, RM, Sistema nervioso
Publicado en Revistas
Publicado en Revistas
Análisis de la textura en TC sin contraste de carcinomas renales de células claras: Un estudio de aprendizaje automático basado en predecir el grado nuclear histopatológico.
Artículo original: Kocak B, Durmaz ES, Ates E, Kaya OK, Kilickesmez O. Unenhanced CT Texture Analysis of Clear Cell Renal Cell Carcinomas: A Machine Learning–Based Study for Predicting Histopathologic Nuclear Grade. Am J Roentgenol. 2019; 212:6. DOI: https://doi.org/10.2214/AJR.18.20742 Sociedad: American…
Enfermedad pulmonar intersticial (Difusa) Infantil: reconocimiento de patrones y aproximación al diagnóstico en lactantes.
Artículo original: Liang T, Vargas S, Lee E. Childhood Interstitial (Diffuse) Lung Disease: Pattern Recognition Approach to Diagnosis in Infants. AJR. 2019;212(5):958-976. DOI: doi/10.2214/AJR.18.20696 Sociedad: American Roentgen Ray Society @ARRS_Radiology Palabras clave: chILD, childhood interstitial lung disease, CT. Abreviaturas y…
Tagged with: R4, Radiología torácica, revisión, Tórax, TC
Publicado en American Journal of Roentgenology, Revistas
Publicado en American Journal of Roentgenology, Revistas
Formación de hueso subperióstico nuevo en la lesión tibial distal metafisaria clásica: prevalencia en estudios esqueléticos radiográficos.
Artículo original: Tsai A, Connolly SA, Ecklund K, et al. Subperiosteal new bone formation with the distal tibial classic metaphyseal lesion: prevalence on radiographic skeletal surveys. Pediatr Radiol. 2019; 49: 551. DOI: https://doi.org/10.1007/s00247-018-4329-z Sociedad: The Society for Pediatric Radiology (SPR)…
Tagged with: Músculo-esquelético, Original, R1, R2, R3, R4, Radiología pediátrica, Retrospectivo, Rx simple, The Society for Pediatric Radiology
Publicado en Revistas
Publicado en Revistas
