Artículo original: Lumbreras-Fernández, B., Bártulos, A. V., Fernández-Félix, B. M. et al (2023). Mejora en el manejo de la sospecha del síndrome aórtico agudo en urgencias mediante un algoritmo clínico y el estudio de factores predictivos. Radiología, 65(5), 423-430.
DOI: doi.org/10.1016/j.rx.2022.03.009
Sociedad: Sociedad Española de Radiología Médica (@SERAM_RX; @RevistaRADIOLO2)
Palabras clave: síndrome aórtico agudo, dolor en el pecho, dolor torácico, algoritmo, angiografía aórtica por TC, sistema de apoyo a las decisiones clínicas.
Abreviaturas y acrónimos utilizados: SAA (síndrome aórtico agudo), SADC (sistema de apoyo a las decisiones clínicas), TC (tomografía computarizada), TEP (tromboembolismo pulmonar).
Línea editorial del número: Radiología es la revista bimensual de la Sociedad Española de Radiología Médica, que publica distintos tipos de artículos de las distintas subespecialidades radiológicas. En el número correspondiente a los meses de septiembre y octubre se incluyen varios artículos originales entre los que destaca, además del comentado, un trabajo que pretende establecer predictores radiológicos del volumen final del infarto cerebral en pacientes con ictus isquémico proximal utilizando angiotomografía. Se incluye también una muy interesante actualización acerca de la RM en la detección, estadificación y seguimiento del cáncer de próstata, y una revisión sobre la osteonecrosis maxilar relacionada con la medicación en el apartado de artículo del residente. Además, en el recientemente estrenado apartado de casos prácticos del Diploma Europeo de Radiología se incluye un interesante caso de cabeza y cuello.
Motivos para la selección: El síndrome aórtico agudo (SAA) es una condición médica crítica y potencialmente mortal que requiere una detección y evaluación rápidas y precisas. Este estudio presenta una valiosa contribución al proporcionar un enfoque basado en algoritmos que puede ayudar en la toma de decisiones clínicas de manera más eficiente, mejorando así la atención al paciente. La aplicación de estos algoritmos puede tener un impacto significativo en la reducción de la mortalidad y la morbimortalidad asociada con esta patología, pudiendo llegar a convertirse en un recurso esencial para los servicios de atención médica urgente.
Resumen:
El SAA presenta una rápida progresión y elevada mortalidad, por lo que un diagnóstico precoz es vital para un adecuado manejo. Sin embargo, su correcta identificación en los momentos iniciales no es sencilla. Desde el año 2010 existen algoritmos para su diagnóstico y manejo mediante un sistema de puntuación basado en la presencia de factores de riesgo.
Este estudio busca desarrollar un algoritmo informático o un sistema de apoyo a las decisiones clínicas (SADC) para el manejo y la solicitud de estudios de TC de aorta ante la sospecha de SAA, determinar el efecto de su implantación y establecer los factores asociados a un diagnóstico radiológico positivo que mejoren la capacidad predictiva de los hallazgos radiológicos.
Material y métodos
Se llevó a cabo el desarrollo e implantación del algoritmo tras una minuciosa revisión de la literatura médica. Tras recoger los datos se realizó un análisis de los resultados mediante un estudio prospectivo basado en observaciones antes y después de la implantación de dicho algoritmo. Se evaluó la asociación entre las variables incluidas (dolor de alto riesgo, antecedentes de aneurisma aórtico, valvulopatía conocida, soplo por insuficiencia valvular aórtica y hipotensión o shock) y el diagnóstico radiológico (sin hallazgos relevantes, positivo para SAA y diagnósticos alternativos)
Resultados
De 130 solicitudes, 19 tenían un diagnóstico positivo para SAA. Con los datos aportados se estableció que la presencia de un aneurisma aórtico conocido y la aparición de un soplo de insuficiencia vascular aórtica de novo aumentan significativamente la probabilidad de SAA. Además, se vio que la probabilidad de tener una enfermedad aguda grave alternativa al SAA es mayor en pacientes con hipotensión o shock.
Entre los diagnósticos alternativos se encontraron cardiopatías, enfermedad abdominal, tromboembolia pulmonar, neumopatía distinta de TEP, complicación de prótesis aórtica y fractura ósea.
Cabe destacar que la radiografía de tórax proporcionó un diagnóstico alternativo en un 37% de los pacientes. La probabilidad de tener una enfermedad aguda grave alternativa fue 2 veces mayor en los pacientes con anomalías en la radiografía de tórax que incluían ensanchamiento mediastínico y anomalías del contorno aórtico o cardíaco
Discusión
La implantación del SADC mejora la indicación de TC de aorta en la sospecha de SAA, detectándose más enfermedades y mejorando el manejo de estos pacientes que en un 14,6% tuvieron un diagnóstico positivo de SAA y en un 26,2% otra enfermedad aguda.
La elevada prevalencia de cardiopatías que se confunden con el SAA justificaría la recomendación de descartarlas con un electrocardiograma antes de aplicar el algoritmo. Realizar una radiografía de tórax a los pacientes con riesgo intermedio o bajo proporcionó un diagnóstico alternativo en el 37% de estos pacientes.
Entre las limitaciones del estudio se encuentran que incluye todo el espectro de SAA (también aneurismas complicados y prótesis), que se trata de una muestra pequeña, y que no se llevó a cabo el estudio en pacientes de bajo riesgo por lo que no se puede saber si hay diagnósticos perdidos.
Valoración personal:
Se trata de un artículo que destaca por su relevancia en el entorno de la radiología de urgencias. La importancia de contar con algoritmos efectivos en este contexto radica en la necesidad de optimizar el uso de recursos médicos, como la TC, debido a la alta carga asistencial que enfrentan los servicios de urgencias. Estos algoritmos pueden ayudar a priorizar de manera más eficiente los pacientes que realmente necesitan una TC, mejorando así la gestión de recursos y el tiempo de atención. No obstante, es fundamental mencionar que el artículo presenta algunas limitaciones, de entre las que destacaría la muestra reducida y la inclusión de pocos casos de SAA sin antecedentes de patología aórtica. Estos aspectos podrían afectar a la generalización de los resultados, por lo que es importante considerar la necesidad de investigaciones adicionales con muestras más representativas para validar plenamente la utilidad de los algoritmos propuestos en la práctica clínica. Por otra parte, me resulta sorprendente que tras la implementación de dicho algoritmo se constatase un aumento en el número de solicitudes de estudios, si bien dicha conclusión puede deberse a varios sesgos, como se comenta en el artículo.
Marta Sanmartín López
Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, R4
cbseram.com 
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