Artículo original: : Gherca S, Yang S, Bremerich J, Halter J, Stolz D, Winkel DJ et al. Fully Automated Quantification of Functional Small Airway Disease at Inspiratory and Expiratory Chest CT Using Deep Learning. Radiology: Cardiothoracic Imaging. 2026;8(3):e250215. DOI: 10.1148/ryct.250215…
Archivos del blog
Cuantificación automatizada de la enfermedad funcional de la vía aérea pequeña mediante TC inspiratoria y espiratoria: precisión diagnóstica y eficiencia del método basado en “deep learning”
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Publicado en Radiology: Cardiothoracic imaging
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Terapia de reperfusión en participantes del ensayo ESCAPE-MeVO: características de imagen y resultados clínicos
Artículo original: Ospel JM, Diprose WK, Uchida K, Möhlenbruch MA, Volders D, Jumaa MA, et al. Reperfusion therapy in ESCAPE-MeVO trial participants: Imaging characteristics and clinical outcomes. Radiology. 2026;319(2):e251769. DOI: http://dx.doi.org/10.1148/radiol.251769 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave:…
Imagen y características de los nódulos pulmonares en niños con tumores sólidos: ¿qué hace que un nódulo pulmonar sea una metástasis?
Artículo original: Littooij AS, McGuirk SP, Merks JHM, Riera L. Imaging and characterization of pulmonary nodules in children with solid tumors: what makes a pulmonary nodule a metastasis? Pediatr Radiol. 2026. DOI: https://doi.org/10.1007/s00247-026-06630-1 Sociedad: European Society of Paediatric Radiology (@ESPRSociety).…
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Publicado en Pediatric Radiology, The Society for Pediatric Radiology
Publicado en Pediatric Radiology, The Society for Pediatric Radiology
Tumores orbitarios: ¿qué necesita saber el radiólogo desde la perspectiva del cirujano?
Artículo original: Esmaeli B, Debnam JM. Orbital tumors: what the radiologist needs to know from the orbital surgeon’s perspective. Radiol Clin North Am. 2026;64(4):761-774. DOI: doi:10.1016/j.rcl.2026.02.007. Sociedad: @RadClinics Palabras clave: orbital tumor, neuroradiology, surgical planning. Abreviatura y acrónimos: CT (computed…
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Publicado en Radiologic Clinics of North America
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Deep Learning en la predicción de la supervivencia del glioblastoma: interpretabilidad de modelos en función del tiempo integrando resonancia magnética, información clínica y molecular
Artículo original: Lee J, Jeon YH, Jang J, Eum H, Kim M, Park SH, et al. Deep Learning for Survival Prediction in Glioblastoma: Time-dependent Model Interpretability Using MRI, Clinical, and Molecular Data. Radiol Artif Intell. 2026;8(3):e250675. DOI: http://dx.doi.org/10.1148/ryai.250675 Sociedad: Radiological…
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Publicado en Radiology: Artificial Intelligence, Revistas
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Predicción del vasoespasmo en HSA aneurismática: rol de la RM de pared vascular
Artículo original: Aksakal M, Chang D, Kharaji M, Watt C, Levitt MR, Hippe DS, Zhu C, Mossa-Basha M. Predicting Vasospasm and Delayed Cerebral Ischemia in Aneurysmal SAH: The Role of Vessel Wall MRI. AJNR. 2026 Mar; 47 (4): 937–943. DOI:…
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Publicado en American Journal of Neuroradiology
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Evaluación por imagen de la hidrocefalia pediátrica y de la ventriculomegalia en el entorno de urgencias
Artículo original: Elzieny A, Pace-Soler E, Kalathil Thomas A, Setty BN. Pediatric hydrocephalus and imaging evaluation of ventriculomegaly in the emergency setting. Pediatric Radiology. 2025. DOI: 10.1007/s00247-025-06397-x Sociedad: European Society of Paediatric Radiology (ESPR) Palabras clave: Hidrocefalia, ventriculomegalia, ecografía transfontanelar,…
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Publicado en uropean Society of Paediatric Radiology
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Prevención de derivaciones innecesarias ante hallazgos mamarios incidentales
Artículo original: Fatima R, Babu LS, Sharma S. Preventing unnecessary referrals for incidental breast findings. Clin Radiol. 2025; 80 (12):107073. DOI: https://doi.org/10.1016/j.crad.2025.107073 Sociedad: Royal College of Radiologists (@RCRadiologists) Palabras clave: N/A Abreviaturas: ICE (Integrated Clinical Environment), MDT (Multi Disciplinary Team…
¿Detectar antes la recurrencia tras cirugía de HCC? Lo que aporta el nuevo LI-RADS 2024
Artículo original: Chiu SH, Yoon L, Altmayer S, Delitto DJ, Kamaya A, Tse JR. LI-RADS CT/MRINonradiation Treatment Response AssessmentVersion 2024 for Detecting Local Recurrence ofSurgically Resected Hepatocellular Carcinoma. AJR Am J Roentgenol, 2025.DOI: https://doi.org/10.2214/AJR.25.33787Sociedad: American Roentgen Ray Society (ARRS)Palabras clave:…
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Publicado en American Journal of Roentgenology, Revistas
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Variación dependiente del tiempo del core isquémico y los resultados después de trombectomía mecánica
Título original: Time-varying relationship between ischemic core volume and outcomes after mechanical thrombectomy Referencia completa Maekawa K, Matsuoka Y, Ohara N, Miyakoshi C, Kawamoto M, Sakai N, Ohta T. 2025. Time-varying relationship between ischemic core volume and outcomes after mechanical…
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Publicado en European Journal of Radiology
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