Baja especificidad de la TC de perfusión dinámica con estrés como estudio único para el diagnóstico de isquemia miocárdica

Artículo original: Sliwicka O, Baggiano A, Sechopoulus I, Pontone G. Stress-only dynamic computed perfusion protocol (CTP) alone without computed tomography coronary angiography (CCTA) has limited specificity to diagnose ischemia: A retrospective two-center study. European Journal of Radiology. 2023; 169: 111152 

DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2023.111152

Sociedad: N/A

Palabras clave: dynamic myocardial computed tomography perfusion, myocardial blood flow, ischemia.

Abreviaturas: AngioTC (angiografía por tomografía computarizada), AUC (area under curve), FSM (flujo sanguíneo miocárdico), RM (resonancia magnética), ROC (receiver operating characteristics), TC (tomografía computarizada), TCPD (tomografía computarizada de perfusión dinámica).

Línea editorial del número: La revista European Journal of Radiology, de formato anual con números mensuales, se caracteriza por sus artículos originales de investigación y de actualización sobre los avances en el campo de la radiología. Dentro de sus publicaciones también destacan artículos de revisión muy completos sobre temas puntuales como la interpretación de la hiperintensidad de vasos en el infarto isquémico y accidente isquémico transitorio en secuencias FLAIR, revisión del mes de septiembre de este año por la Dra Galante Mulki.

Motivos para la selección: decidí elegir este artículo por mi interés personal en la radiología cardiotorácica y porque aborda un tema interesante. La tomografía computarizada de perfusión dinámica con estrés ha demostrado aportar un valor adicional cuando se realiza junto al resto de pruebas de imagen morfológicas, sin embargo su utilidad como estudio aislado no se ha investigado y es justo la pregunta que los autores de este trabajo intentan responder.

Resumen: 

Se trata de un estudio retrospectivo derivado de la cohorte de otro estudio prospectivo. La intención de los autores es investigar el rendimiento diagnóstico de la TCPD con estrés en ausencia de AngioTC coronario en el diagnóstico de isquemia miocárdica con respecto a la reserva fraccional de flujo invasiva como estándar de referencia.

El estudio se realizó con los datos obtenidos de dos centros siguiendo un protocolo específico tanto para la realización de la TCPD con estrés como para el postprocesado de las imágenes con algoritmos de deep learning, su análisis, estudio y revisión. Diez observadores (5 de cada centro) con diferentes grados de experticia en CTP , 4 expertos (dos cardiólogos y dos radiólogos cardiotorácicos con más de 5 años informando TC cardíacos), 2 radiólogos generales (5 años de experiencia general) y cuatro principiantes (residentes de radiología con menos de 5 años de formación especializada) formaron el equipo de observadores.

En total se obtuvieron 135 grupos de datos para el estudio (68 positivos para isquemia mediante RFF invasiva < 0,8), de los cuales se seleccionaron cinco imágenes en tres planos diferentes (cuatro cámaras, dos cámaras y eje corto) tanto de las imágenes de la TCPD como del estudio de perfusión con un mapa codificado por colores asociado al FSM, así como un mapa de perfusión general. 

Para el análisis de imagen los observadores evaluaron las imágenes postprocesadas, los cortes y mapas de perfusión indicando la presencia o ausencia de defectos de perfusión y su probabilidad siguiendo una escala de Likert de 5 puntos. Las respuestas binarias junto a la puntuación de probabilidad se utilizaron para calcular la sensibilidad y la especificidad de cada observador y para crear curvas ROC, respectivamente. Además, se calculó el coeficiente de correlación. El AUC del análisis ROC cuantitativo se obtuvo gracias al mapa codificado por colores con una escala fija superpuesta a las paredes miocárdicas que mostraba los valores del FSM.

Los resultados muestran que la sensibilidad y especificidad global para la detección del déficit de perfusión mediante TCPD con estrés fueron de 0,79 y 0,30 respectivamente. No se detectaron diferencias significativas en el AUC  entre los lectores (p = 0,66). La concordancia absoluta entre lectores medida mediante el coeficiente de correlación fue de 0,60 (buena concordancia) para los casos de dificultad media.

En la discusión final, los autores concluyen que la TCPD con estrés, sin su contraparte en reposo ni el estudio morfológico del AngioTC coronario, no aporta suficiente información para diagnosticar isquemia en pacientes con indicación de angiografía coronaria invasiva. Dentro de las limitaciones del estudio hacen buena autocrítica al recalcar que todas las imágenes fueron preparadas y postprocesadas por un solo investigador, con los sesgos que esto puede acarrear. También destacan la imposibilidad de modificar la ventana de las imágenes obtenidas, así como un número de artefactos asociados a la adquisición de las imágenes que no pudieron ser cuantificables.

Valoración personal: 

Es un buen artículo, fácil de leer, que toca un tema muy específico de la radiología cardíaca, en concreto de una técnica relativamente nueva que en un futuro podría pasar a formar parte del protocolo estándar en el estudio de los pacientes con sospecha de infarto de miocardio. 

Como punto positivo, los autores especifican el nivel de formación y experticia de quienes hicieron la lectura de los estudios (tanto radiólogos como cardiólogos), los diferentes softwares utilizados para el postprocesado y selección de las imágenes, así como de todo el proceso de desarrollo de una manera completa, dejando poco a la imaginación.

Una conclusión secundaria interesante del estudio es la poca correlación entre experiencia de lectura en TC cardíacos y TCPD, en vista de la gran variabilidad de sensibilidad y especificidad dentro de cada grupo de lectores.

Por último quisiera destacar la ponencia de este trabajo por parte de la Dra. Sliwicka en el congreso ESCR-ESTI 2024 el pasado mes de octubre en Berlín, al cual tuve la oportunidad de asistir y disfrutar.

Elias Eduardo Salazar Portal

Hospital Universitario de Getafe, R4

eesalazar19@gmail.com

@eesalazar 

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Publicado en European Journal of Radiology

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