Artículo original: Zhang XY, Zhang D, Han LZ, Pan YS, Wei Q, Lv WZ, et al. Predicting Malignancy of Thyroid Micronodules: Radiomics Analysis Based on Two Types of Ultrasound Elastography Images. Acad Radiol. 2023 Oct;30(10):2156-2168
DOI:DOI:https://doi.org/10.1016/j.acra.2023.02.001
Sociedad: Association of University Radiologists.
Palabras clave: Radiomics; Nomogram; Ultrasound elastography; Thyroid micronodules; Papillary thyroid microcarcinoma.
Abreviaturas y acrónimos utilizados: ABC (Área bajo la curva), BMUS (ecografía en modo B), CAD (Curva de análisis de decisión), PAAF (Puncion-aspiración por aguja fina), IDI (Índice integrado de la mejoría de discriminación), NRI (Mejora de la reclasificación neta), Rad-score (Puntuación radiómica), ROI (Región de interés), ROC curve receiver (Curva característica del operador), SE (Elastografía por deformación), SWE (Elastografía por ondas de corte), TI-RADS (Sistema de información, reporte y datos de imágenes tiroideas), USE (Ecografía).
Línea editorial: La revista «Academic Radiology» publica informes originales de investigaciones clínicas y de laboratorio en el campo de la imagenología diagnóstica, el uso diagnóstico de isótopos radioactivos, la tomografía computarizada, la tomografía por emisión de positrones, la resonancia magnética, el ultrasonido, la angiografía por sustracción digital, las intervenciones guiadas por imagen y técnicas relacionadas. También incluye breves informes técnicos que describen observaciones originales, técnicas y desarrollos instrumentales; informes de vanguardia sobre cuestiones clínicas, nuevas tecnologías y otros temas de importancia médica actual; metaanálisis; estudios científicos y opiniones sobre la educación radiológica; y cartas al editor.
Es una revista de publicación mensual agrupada en volúmenes, uno por cada año de edición, que a su vez se divide en 12 números correspondientes a cada mes, además de dos suplementos, que se suelen lanzar en septiembre.
La publicación actual, que corresponde con el décimo número del volumen 30, de septiembre de 2023, consta de 41 artículos, la mayoría de ellos artículos de investigación originales (33), 4 editoriales y 2 cartas al editor. Este número incluye 4 artículos relacionados con el diagnóstico y tratamiento de lesiones tiroideas malignas, 2 artículos sobre el impacto de las estaciones de trabajo sobre la incidencia de patología musculoesquelética en radiólogos, 7 artículos sobre patología ósea y muscular, 7 artículos sobre patología de cabeza y cuello, 2 de patología mamaria, 1 sobre radiología pediátrica, otro centrado en el ámbito urológico y el resto de miscelánea.
Entre ellos resulta de interés un artículo dedicado al funcionamiento de un sistema de inteligencia artificial para la detección de fracturas en el Servicio de urgencias y otro sobre la utilidad de la ecografía en el diagnóstico diferencial entre el granuloma periapical y el quiste radicular.
Motivos para la selección: La prevalencia en la población de nódulos tiroideos se encuentra próxima al 65% según la OMS. Dentro de ellos se han definido los micronódulos, es decir, aquellos que presentan un diámetro mayor ≤10 mm y que presentan un desafío clínico en su evaluación y diagnóstico. Resulta de vital importancia la detección temprana de los mismos, ya que presentan una probabilidad de malignidad cercana a la de los nódulos de mayor tamaño, con las complicaciones que ello conlleva como recurrencia locorregional o afectación ganglionar metastásica.
La PAAF ha sido hasta el momento actual el método más sensible y fiable para evaluar los nódulos tiroideos. Sin embargo, se ha observado un importante número de muestras inadecuadas y de falsos positivos. Por otra parte, la interpretación visual de las imágenes de ecografía suele depender de la experiencia del radiólogo, lo que conlleva una variabilidad considerable tanto intra como inter observador. Por estas razones, resulta interesante explorar enfoques menos invasivos y más precisos para evaluar estos aspectos, y la radiómica, tal como se describe en este artículo, se presenta como una opción altamente prometedora.
Resumen:
Este artículo resalta cómo la radiómica aborda eficazmente el desafío en el diagnóstico de micronódulos tiroideos. En primer lugar, destaca su capacidad para detectar los micronódulos de manera temprana, incluso cuando son de tamaño reducido y no identificables a simple vista. Además, la radiómica ofrece una caracterización detallada de la textura de los micronódulos tiroideos en las imágenes ecográficas. Esto incluye la evaluación de la homogeneidad, heterogeneidad y distribución de texturas dentro de los nódulos. Estos datos texturales son de gran valor para la determinación de la naturaleza benigna o maligna del micronódulo, lo que contribuye a la toma de decisiones clínicas.
Se trata de un estudio retrospectivo en un solo centro en el que se incluyó a pacientes que cumplían con los siguientes criterios: (1) el tamaño del nódulo tenía un diámetro máximo de 10 mm; (2) el estado de los nódulos fue confirmado mediante PAAF o patología quirúrgica; (3) se realizaron exámenes de ultrasonido multimodal, que incluyeron BMUS, SE y SWE, en un plazo de dos semanas antes de la biopsia o cirugía; y (4) se disponía de datos clínicos.
Para estimar una predicción de la malignidad utilizó algoritmos de aprendizaje automático que correlacionaban las características radiómicas con resultados de biopsias o cirugías anteriores. De esta forma se obtenían mediciones objetivas y cuantitativas de las características de los micronódulos, lo que mejora la consistencia en la evaluación, incluso cuando diferentes radiólogos analizan las mismas imágenes.
Estos algoritmos de aprendizaje se basaron en adquisición de imágenes multimodal. En el contexto de la ecografía de micronódulos tiroideos, existen dos técnicas específicas: el modo B y la elastografía.
El modo B, también conocido como ecografía convencional o de escala de grises, proporciona imágenes en blanco y negro que representan la anatomía y la estructura del tejido tiroideo. Mediante este modo se evaluó el tamaño del nódulo, la presencia de calcificaciones y el TI-RADS.
La elastografía, por otro lado, es una técnica especializada que se utiliza para evaluar la rigidez o dureza de los tejidos. Permite determinar la elasticidad del nódulo y su entorno. Los tejidos más rígidos pueden ser indicativos de malignidad, ya que los tumores tienden a ser más duros que el tejido tiroideo normal. Se tomaron 3 medidas en cada plano y se obtuvieron los índices de elasticidad.
Posteriormente, se utilizó un software para segmentación y análisis de los nódulos y se obtuvieron las características radiómicas a través de la plataforma Pyradiomics. Se evaluaron la relevancia y redundancia de las características y se eliminaron las características redundantes. Posteriormente, se utilizó un modelo de regresión logística para seleccionar las características predictivas más útiles. Finalmente se generaron puntuaciones de radiómica (Rad-score) para BMUS, SE y SWE.
El nomograma de radiómica desarrollado mostró una discriminación superior en comparación con el modelo de predicción clínica (que se basaba solo en el sexo, la relación de aspecto y el valor promedio de SWE). En conclusión, se ha desarrollado y validado un nomograma que integra las firmas radiómicas de imágenes de ultrasonido multimodal junto con características clínicas y de ultrasonido convencionales. Este nomograma se ha demostrado como una herramienta predictiva efectiva para el diagnóstico diferencial de nódulos tiroideos con un tamaño inferior a 10 mm.
Valoración personal:
Se trata de un manuscrito de fácil lectura que ofrece una perspectiva fascinante sobre cómo las técnicas de imagen multimodales pueden mejorar el diagnóstico en esta área médica. Uno de los aspectos más notables es cómo esta combinación de modalidades, como el modo B y la elastografía, proporciona una visión más completa de los micronódulos tiroideos, permitiendo una evaluación más precisa y una toma de decisiones clínicas más informada.
La capacidad de evitar pruebas más invasivas, como la Punción Aspiración con Aguja Fina (PAAF), es un beneficio significativo tanto para los pacientes como para los médicos. Esto no solo reduce el riesgo y el malestar para los pacientes, sino que también puede ayudar a evitar procedimientos innecesarios, lo que a su vez puede reducir costos y tiempos de espera en los sistemas de atención médica.
Sin embargo, es importante señalar un punto negativo en el artículo. La investigación se ha realizado en un solo centro y, como tal, podría haber limitaciones en cuanto a la representatividad de la población estudiada. La variabilidad en la población de pacientes, incluyendo factores como la edad, el género, la historia clínica y la exposición a factores ambientales, puede influir en los resultados y en la aplicabilidad generalizada de los hallazgos. Sería beneficioso si futuras investigaciones pudieran replicar estos resultados en múltiples centros y con poblaciones más diversas para validar aún más la utilidad de estas técnicas de imagen multimodales.
En resumen, el artículo ofrece una visión valiosa sobre cómo la radiómica y las técnicas de imagen multimodales pueden transformar la forma en que diagnosticamos y gestionamos los micronódulos tiroideos. Aunque es un avance emocionante, es importante considerar las limitaciones relacionadas con la representatividad de la población en futuras investigaciones para asegurar que los beneficios de estas técnicas sean aplicables de manera más amplia en la práctica clínica.
Sonia Lon Colvée
Hospital Clínico San Carlos, Madrid, R3
soloncol@gmail.com
cbseram.com 
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