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La mamografía digital con contraste ayuda a reducir las biopsias benignas de mama de lesiones de baja a moderada sospecha

Artículo original: Zuley ML, Bandos AI, Abrams GS, Ganott MA, Gizienski TA, Hakim CM, et al. Contrast Enhanced Digital Mammography (CEDM) Helps to Safely Reduce Benign Breast Biopsies for Low to Moderately Suspicious Soft Tissue Lesions. Acad Radiol. 2020; 27(7):969‐976.

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Evaluación del estatus vascular intracraneal usando técnica MIP de un Angio-TC en pacientes con ictus isquémico agudo: estudio preliminar.

Artículo original: Cao R, Jiang Y, Lu J, Wu G, Zhang L, Chen J. Evaluation of Intracranial Vascular Status in Patients with Acute Ischemic Stroke by Time Maximum intensity Projection CT Angiography: A Preliminary Study. Acac Radiol 202; 27:696-703. DOI:

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Predictores del sobretest en el diagnóstico del embolismo pulmonar

Artículo original: Richardson S, Lucas E, Cohen SL, Zhang M, Qiu G, Khan S, et al. Predictors of Overtesting in Pulmonary Embolism Diagnosis. Acad Radiol. 2020;27(3):404-8. DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2019.04.018 Palabras clave: Health informatics; Pulmonary embolism; Electronic health record; Quality improvement; Computed

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Integración del TC de tórax con ayuda de detección asistida por ordenador en el flujo de trabajo clínico e impacto en la eficiencia del radiólogo.

Artículo original: Brown M, Browning P, Wahi-Anwar MW, Murphy M, Delgado J, Greenspan H, et al. Integration of Chest CT CAD into the Clinical Workflow and Impact on Radiologist Efficiency. Acad Radiol. 2019;26:626-31. DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2018.07.006 Sociedad: Association of University Radiologists

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Aplicación de la radiómica en la evaluación del nivel de expresión de PD-L1 en pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas

Artículo original: Jiang, M., Sun, D., Guo, Y., Guo, Y., Xiao, J., Wang, L., et al. Assessing PD-L1 Expression Level by Radiomic Features From PET/CT in Nonsmall Cell Lung Cancer Patients: An Initial Result. Acad Radiol. 2020; 27(2):171-179. DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2019.04.016

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Radiogenómica del cáncer de mama

Artículo original: Grimm LJ, Mazurowski MA. Breast cancer radiogenomics: current status and future directions. Acad Radiol. 2020; 27 (1): 39-46.  DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2019.09.012 Sociedad: The Association of University Radiologists (@AUR) Palabras clave: Breast cancer, radiogenomics, MRI, deep learning. Abreviaturas: RM (resonancia

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TC de perfusión en el código ictus: errores diagnósticos y pitfalls

Artículo original: Sotoudeh H, Bag AK, Brooks D. “Code-Stroke” CT Perfusion; Challenges and Pitfalls. Acad Radiol. 2019; 26(11):1565-79. DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2018.12.013 Sociedad: The Association of University Radiologists (@AURtweet) Palabras clave: Stroke, Code-Stroke, CT perfusion. Abreviaturas y acrónimos utilizados: TCP (TC de

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Análisis de textura basado en TC para diferenciación entre linfoma y adenocarcinoma pancreático: un estudio preliminar.

Artículo original: Huang Z, Li M, He D, Wei Y, Yu H, Wang Y, et al. Two-dimensional Texture Analysis Based on CT Images to Differentiate Pancreatic Lymphoma and Pancreatic Adenocarcinoma: A Preliminary Study. Acad Radiol. 2019; 26:e189-e195.  DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2018.07.021 Sociedad:

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El hígado graso no alcohólico diagnosticado por ecografía como factor predictor independiente de alto riesgo para el desarrollo de diabetes mellitus en personas sin sobrepeso.

Título original: El hígado graso no alcohólico diagnosticado por ecografía como factor predictor independiente de alto riesgo para el desarrollo de diabetes mellitus en personas sin sobrepeso. Artículo seleccionado: Wang L. Ultrasound-diagnosed nonalcoholic fatty liver disease independently predicts a higher

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Integración del TC de tórax con ayuda de detección asistida por ordenador en el flujo de trabajo clínico e impacto en la eficiencia del radiólogo.

Artículo original: Brown M, Browning P, Wahi-Anwar MW, Murphy M, Delgado J, Greenspan H, et al. Integration of Chest CT CAD into the Clinical Workflow and Impact on Radiologist Efficiency. Acad Radiol. 2019;26:626-31. DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2018.07.006 Sociedad: Association of University Radiologists

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