Artículo seleccionado: Matteini F, Cannella R, Garzelli L, Dioguardi Burgio M, Sartoris R, Brancatelli G, et al. Benign and malignant focal liver lesions displaying rim arterial phase hyperenhancement on CT and MRI. Insights Imaging. 2024;15(1). DOI: 10.1186/s13244-024-01756-y Sociedad: European Society of…
Archivos del blog
Predicción de la respuesta a la levodopa en la enfermedad de Parkinson mediante imágenes de resonancia magnética ponderadas en T1
Artículo original: Yan J, Luo X, Xu J, Li D, Qiu L, Li D, Cao P, Zhang C. Unlocking the potential: T1-weighed MRI as a powerful predictor of levodopa response in Parkinson’s disease. Insights Imaging. 2024 Sep 12;15(1):141. DOI: https://doi.org/10.1186/s13244-024-01690-z …
Comparación entre las secuencias 2D-T1 spin eco y 3D-T1 SPACE en la detección de metástasis cerebrales a 1’5T y 3T
Artículo original: Vymazal J, Ryznarova Z, Rulseh AM. Comparison between postcontrast thin-slice T1-weighted 2D spin echo and 3D T1-weighted SPACE sequences in the detection of brain metastases at 1.5 and 3 T. Insights into Imaging. 2024;15(1):73. DOI: https://doi.org/10.1186/s13244-024-01643-6 Sociedad: European…
Imagen hepática y embarazo: qué esperar cuando la paciente está embarazada
Artículo original: Porrello G, Cannella R, Bernuau J, et al. Liver imaging and pregnancy: what to expect when your patient is expecting. Insights Imaging 15, 66 (2024) DOI: https://doi.org/10.1186/s13244-024-01622-x Sociedad: European Society of Radiology (@myESR) Palabras clave: Pregnancy, Liver disorders,…
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Comparación de la sensibilidad de la TC de ultra-alta y alta resolución en el diagnóstico de la otoesclerosis fenestral aislada
Artículo original: Xu, N., Ding, H., Tang, R. et al. Comparative study of the sensitivity of ultra-high-resolution CT and high-resolution CT in the diagnosis of isolated fenestral otosclerosis. Insights Imaging 14, 211 (2023) DOI: https://doi.org/10.1186/s13244-023-01562-y Sociedad: European Society of Radiology…
Algoritmo diagnóstico de las anomalías pulmonares de alta atenuación en TC
Artículo original: Fukuda T, Egashira R, Ueno M, Hashisako M, Sumikawa H, Tominaga J. Stepwise diagnostic algorithm for high-attenuation pulmonary abnormalities on CT. Insights into Imaging. 2023. 14:177. DOI: https://doi.org/10.1186/s13244-023-01501-x Sociedad: Sociedad Europea de Radiología (ESR). Palabras clave: Enfermedades pulmonares,…
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Estimación del Core y la Penumbra utilizando la función de entrada arterial con ayuda de una red neuronal convolucional en la perfusión por TC, asociando medidas clínicas
Artículo original: Bal, S.S., Yang, Fp.G., Chi, NF. et al. Core and penumbra estimation using deep learning-based AIF in association with clinical measures in computed tomography perfusion (CTP). Insights Imaging 14, 161 (2023). DOI: https://doi.org/10.1186/s13244-023-01472-z Sociedad: Sociedad Europea de Radiología…
Mejora del diagnóstico y tratamiento del atrapamiento del nervio cluneal superior: estudio en cadáveres y desde el punto de vista clínico y ecográfico
Artículo original: Wu WT, Mezian K, Naňka O, Chen LR, Ricci V, Lin CP, et al. Enhancing diagnosis and treatment of superior cluneal nerve entrapment: cadaveric, clinical, and ultrasonographic insights. Insights Imaging. 2023;14(1):116. DOI: https://doi.org/10.1186/s13244-023-01463-0 Sociedad: Sociedad Europea de Radiología…
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Comparación entre la biopsia percutánea transtorácica guiada por TC y la biopsia pulmonar transbronquial en el diagnóstico de la consolidación pulmonar persistente
Artículo original: Juan Wang, Tongyin Zhang, Yanyan Xu, Meng Yang, Zhenguo Huang, Jie Lin, Sheng Xie and Hongliang Sun. Comparison between percutaneous transthoracic co-axial needle CT-guided biopsy and transbronchial lung biopsy for the diagnosis of persistent pulmonary consolidation. Insights into…
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Modelo de Deep Learning que usa radiografías de tórax para identificar pacientes con tuberculosis y enfermedad pulmonar micobacteriana no tuberculosa: Un estudio transversal
Artículo original: Liu CJ, Tsai CC, Kuo LC, Kuo PC, Lee MR, Wang JY, et al. A deep learning model using chest X-ray for identifying TB and NTM-LD patients: a cross-sectional study. Insights into imaging 2023;14(1):67. DOI: https://doi.org/10.1186/s13244-023-01395-9 Sociedad: European…
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