Archivos del blog

¿Cómo leen y utilizan los médicos no radiólogos los informes de Radiología? Encuesta nacional francesa.

Artículo original: Kassab Y, Bailly M, Brabant S, Oppenheim C, Bernard-Tessier A, Stolowy N, Salaün H, Dejobert M, Lemoine T, Begon M, Boulouis G, Cottier J-P, Lauvin M-A, Daurel H, Piton A-L, Khanna RKK, Metrard G, Cohen C. How do

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Publicado en European Society of Radiology, Revistas

Clasificación de la OMS de 2021 para los gliomas y sus implicaciones en el diagnóstico por imagen: Parte 1 — Puntos clave de la quinta edición y resumen de los hallazgos por imagen en los gliomas difusos de tipo adulto

Artículo original: Park YW, Vollmuth P, Foltyn-Dumitru M, Sahm F, Ahn SS, Chang JH and Kim SH. The 2021 WHO Classification for Gliomas and Implications on Imaging Diagnosis: Part 1—Key Points of the Fifth Edition and Summary of Imaging Findings

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Publicado en International Society for Magnetic Resonance in Medicine

Sarcoma de Ewing: un análisis actualizado que incluye características de presentación, biomarcadores pronósticos de imágenes y evaluación de la respuesta al tratamiento

Artículo original: Matcuk GR, Tivorsak T, Watterson CT, et al. Imaging of ewing sarcoma: an updated analysis including presenting features, prognostic imaging biomarkers, and treatment response assessment. Skeletal Radiol. 2026; 55: 2195–2217. DOI: 10.1007/s00256-026-05238-8 Sociedad: Society of Skeletal Radiology (@SSR)

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Publicado en Skeletal Radiology

Masas presacras: guía completa con correlación radiológico-patológica

Artículo original: de la Morena Molina JD, Saturio Galán N, Morón Hodge S, et al. Presacral Masses: Comprehensive Guide with Radiologic-Pathologic Correlation. RadioGraphics. 2026;46(9):e250187. doi: 10.1148/rg.250187. DOI: https://doi.org/10.1148/rg.250187 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: espacio presacro, espacio

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Publicado en Radiological Society of North America

Reconstrucción con deep learning en la RM de difusión hepática: impacto en la calidad de imagen y en la cuantificación del ADC

Artículo original: Ozaki K, Hasegawa H, Ishida S, Haseyama S, Tanahashi Y, Goshima S. Deep learning reconstruction for liver DWI: impact on image quality and ADC quantification. European Journal of Radiology. 2026;202:112925. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2026.112925 Sociedad: No vinculada a una sociedad

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Publicado en Revistas

Trastornos vasculares y hematológicos del sistema nervioso central

Artículo original: Nagornaya N, Aristizabal J, McKinney A, Saigal G. Vascular and Hematologic Disorders. Neuroimaging Clin N Am. 2026;36(3):475-93. DOI: 10.1016/j.nic.2026.01.001 Sociedad: Neuroimaging Clinics of North America Palabras clave: MR imaging; Vasculitis; Vessel-wall imaging; RCVS; TTA; Moyamoya Abreviaturas y acrónimos

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Publicado en Neuroimaging Clinics of North America

El papel emergente de la RM de flujo 4D en la radiología intervencionista abdominal

Artículo original: Hyodo R, Horiguchi R, Iima M, Naganawa S. The emerging role of 4D flow MRI in abdominal interventional radiology. Abdom Radiol (NY). 2026 Apr 25. https://doi.org/10.1007/s00261-026-05526-w Sociedad: Society of Abdominal Radiology (@SAR) Palabras clave: 4D Flow MRI (resonancia

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Publicado en Abdominal Radiology

Tumores orbitarios: ¿qué necesita saber el radiólogo desde la perspectiva del cirujano?

Artículo original: Esmaeli B, Debnam JM. Orbital tumors: what the radiologist needs to know from the orbital surgeon’s perspective. Radiol Clin North Am. 2026;64(4):761-774.  DOI: doi:10.1016/j.rcl.2026.02.007.  Sociedad: @RadClinics Palabras clave: orbital tumor, neuroradiology, surgical planning. Abreviatura y acrónimos: CT (computed

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Publicado en Radiologic Clinics of North America

Deep Learning en la predicción de la supervivencia del glioblastoma: interpretabilidad de modelos en función del tiempo integrando resonancia magnética, información clínica y molecular

Artículo original: Lee J, Jeon YH, Jang J, Eum H, Kim M, Park SH, et al. Deep Learning for Survival Prediction in Glioblastoma: Time-dependent Model Interpretability Using MRI, Clinical, and Molecular Data. Radiol Artif Intell. 2026;8(3):e250675.  DOI: http://dx.doi.org/10.1148/ryai.250675  Sociedad: Radiological

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Publicado en Radiology: Artificial Intelligence, Revistas

Criterios de adecuación del American College of Radiology para la pancreatitis crónica.

Artículo original: Expert Panel on Gastrointestinal Imaging; Gupta A, Chernyak V, Chang KJ, Bhosale PR, Cash BD, Hall KR, Magnetta M, Yacoub JH, Zukotynski K, Korngold EK. ACR Appropriateness Criteria® Chronic Pancreatitis. J Am Coll Radiol. 2026 Mar;23(3):472-482. doi: 10.1016/j.jacr.2025.12.014

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Publicado en American College of Radiology
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