Archivos del blog

Aprendizaje automático semi-supervisado para la generalización de detección y segmentación de hemorragia intracraneal

Posted on 17 junio, 2024 by albertoramrezgarcamina — Deja un comentario

Artículo original: Lin, E., & Yuh, E. L. (2024). Semi-supervised Learning for Generalizable Intracranial Hemorrhage Detection and Segmentation. Radiology: Artificial Intelligence, 6(3), e230077. https://doi.org/10.1148/ryai.230077 DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.230077 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: Semi-supervised Learning, Traumatic Brain Injury,…

Riesgo de sesgos en los modelos básicos de aprendizaje profundo de las radiografías de tórax

Posted on 15 octubre, 2023 by olatzsa — Deja un comentario

Artículo original: Glocker B, Jones C, Roschewitz M, Winzeck S, et al. Risk of Bias in Chest Radiogaphy Deep Learning Foundation Models. Rad-AI. 2023; 5(6): published online. DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.230060  Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: deep learning,…

Precisión diagnóstica del software de apoyo en las decisiones para la detección de oclusión intracraneal de grandes vasos en la angiografía por TC

Posted on 15 abril, 2023 by CB SERAM — Deja un comentario

Artículo original: Andralojc, L.E, Kim, D.H, Edwards, A.J. Diagnostic accuracy of a decision-support software for the detection of intracranial large-vessel occlusion in CT angiography. Clinical radiology. 2023;78(4)e313-e318. DOI: https://doi.org/10.1016/j.crad.2022.10.017  Sociedad: The Royal College of Radiologists (@RCRadiologists) Palabras clave: N/A Abreviaturas…