Archivos del blog

Implementación de modelos de Deep Learning de segmentación renal en la resonancia magnética para la enfermedad renal poliquística

Artículo original: Goel A, Shih G, Riyahi S, Jeph S, Dev H, Hu R, Romano D, Teichman K, Blumenfeld JD, Barash I, Chicos I, Rennert H, Prince MR. Deployed Deep Learning Kidney Segmentation for Polycystic Kidney Disease MRI. Radiol Artif

Tagged with: , , , , , , , ,
Publicado en Radiology: Artificial Intelligence

Detección del realce de contraste intravenoso en TC mediante deep learning

Artículo original: Ye Z, Qian JM, Hosny A, Zeleznik R, Plana D, Likitlersuang J, Zhang Z, Mak RH, Aerts HJWL, Kann BH. Deep Learning-based Detection of Intravenous Contrast Enhancement on CT Scans. Radiol Artif Intell. 2022;4(3) DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.210285 Sociedad: Radiological

Tagged with: , , , , , ,
Publicado en Radiology: Artificial Intelligence

Segmentación totalmente automatizada de la neuroanatomía en TC de cráneo usando el aprendizaje profundo

Artículo original: Cai, J. C., Akkus, Z., Philbrick, K. A., Boonrod, A., Hoodeshenas, S., Weston, A. D., et al. Fully Automated Segmentation of Head CT Neuroanatomy Using Deep Learning. Radiology: Artificial Intelligence. 2020; 2(5). DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.2020190183 Sociedad: Radiological Society of North America (RSNA)

Tagged with: , , , , , , ,
Publicado en Radiology: Artificial Intelligence
Publicaciones del Club
Residentes SERAM
Autores