Rendimiento y concordancia interobservador en la caracterización y diagnóstico de masas y nódulos pulmonares por radiólogos sin y con una herramienta de diagnóstico ayudado por ordenador basada en Deep Learning

Posted on 15 enero, 2023 by Álvaro Rueda — Deja un comentario

Artículo original: Wataya T, Yanagawa M, Tsubamoto M, Sato T, Nishigaki D, Kita K, et al. Radiologists with and without deep learning-based computer-aided diagnosis: comparison of performance and interobserver agreement for characterizing and diagnosing pulmonary nodules/masses. Eur Radiol. 2023 Jan;33(1):348-359.…

Evaluación basada en la TC de tórax de los resultados de 1 año de evolución tras neumonía moderada por COVID-19

Posted on 15 noviembre, 2022 by josemlaratorres — Deja un comentario

Artículo seleccionado: Bocchino M, Lieto R, Romano F, Sica G, Bocchini G, Muto E, et al. Chest CT-based assessment of 1-year outcomes after moderate COVID-19 pneumonia. Radiology 2022;305(2): 479–485. DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.220019 Palabras clave: SARS-CoV 2, fibrotic changes, fibrotic-like changes, ground-glass…

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