Artículo original: Peng C, Yu PLH, Lu J, Cheng HM, Shen XP, Chiu KWH, Seto WK. Opportunistic detection of hepatocellular carcinoma using noncontrast CT and deep learning artificial intelligence. J Am Coll Radiol. 2025;22(3):249-259. doi:10.1016/j.jacr.2024.12.011. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacr.2024.12.011 Palabras clave: artificial…
Archivos del blog
Modelos Fundamentales en Radiología: ¿Qué, cómo, por qué y por qué no?
Artículo original: Paschali M, Chen Z, Blankemeier L, et al. Foundation Models in Radiology: What, How, Why, and Why Not. Radiology. 2025;314(2):e240597. DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.240597 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA). Palabras clave: Artificial Intelligence, Foundation Models, Radiology, Self-supervised learning,…
Seguridad de la crioablación percutánea guiada por TC en pacientes tratados por carcinoma de células renales T1 clínico con necesidad de colocación de stent ureteral pre-procedimiento: un estudio de cohorte internacional
Artículo original: Junker T, Tivell L, Rønnegaard AE, Duus LA, Olesen TH, Lund L, et al. Safety of CT-guided percutaneous cryoablation in patients treated for clinical T1 renal cell carcinoma with the need for pre-procedural ureteral stenting: an international cohort…
Algoritmo diagnóstico para la caracterización en RM de lesiones focales hepáticas en adultos sin cirrosis
Artículo original: Su S, Yadu N, Khatri G, Khasawneh H, Pedrosa I, Yokoo T. An algorithmic approach to MR characterization of focal liver lesions in adults without cirrhosis. Eur J Radiol. 2025 Feb 14;185:112001. DOI: 10.1016/j.ejrad.2025.112001. Sociedad: European Journal of…
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Publicado en European Radiology, Revistas
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Introducción de un índice para la predicción del infarto cerebral post-revascularización utilizando parámetros de perfusión por TC preoperatoria en la enfermedad de Moyamoya
Artículo original: Bal, Hao X, Zhang C, Yang C, Zhao X, Zhou Y, Wang J. Introducing an index on prediction of post-revascularization cerebral infarction using preoperative CT perfusion parameters in moyamoya disease. Insights Imaging. 2025;16(2). DOI: http://doi.org/10.1186/s13244-024-01882-7 Sociedad: Sociedad Europea…
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Rendimiento diagnóstico y la concordancia interobservador del sistema Bone-RADS en tomografía
Artículo original: Park C, Azhideh A, Pooyan A, Alipour E, Haseli S, Satwah I, et al. Diagnostic performance and inter-reader reliability of bone reporting and data system (Bone-RADS) on computed tomography. Skeletal Radiol. 2025;54(2):209–17. DOI: https://doi.org/10.1007/s00256-024-04721-4 Sociedad: International Skeletal Society…
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Asimetrías con ausencia de realce en mamografía con contraste de cribado: ¿es necesaria una evaluación diagnóstica adicional?
Artículo original: Nissan N, Reiner JS, Mango VL, Fruchtman-Brot H, Albiztegui REO, et al. Non-enhancing asymmetries on screening contrast-enhanced mammography: Is further diagnostic workup required? Eur J Radiol. 2024 Dec;183:111883. DOI: 10.1016/j.ejrad.2024.111883 Sociedad: N/A Palabras clave: Breast neoplasm, cancer screening,…
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Superando la barrera lingüística: ¿Puede ChatGPT mejorar la accesibilidad en la atención médica?
Artículo original: Vaibhav Gulati, Shambo Guha Roy, Ahmed Moawad, Daniela Garcia, Aparna Babu, Jeffrey D. Poot, Oleg M. Teytelboym. Transcending Language Barriers: Can ChatGPT Be the Key to Enhancing Multilingual Accessibility in Health Care? J Am Coll Radiol 2024;21:1888-1895. DOI:…
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Publicado en Journal of the American College of Radiology
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La radiómica de la TC combinada con factores clínicos y radiológicos predice la expansión del hematoma en la hemorragia intracerebral hipertensiva
Artículo original: Yu, F., Yang, M., He, C. et al. CT radiomics combined with clinical and radiological factors predict hematoma expansion in hypertensive intracerebral hemorrhage. Eur Radiol 35, 6–19 (2025). DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-024-10921-2 Sociedad: European Society of Radiology (@myESR) Palabras clave:…
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Modelo preoperatorio de radiómica y “deep learning” basado en TC con contraste para la distinción entre lipomas retroperitoneales y liposarcomas bien diferenciados
Artículo original: Xu J, Miao L, Wang C et al. Preoperative Contrast-Enhanced CT-Based Deep Learning Radiomics Model for Distinguishing Retroperitoneal Lipomas and Well‑Differentiated Liposarcomas. Academic Radiology, Volume 31, Issue 12, 5042 – 5053 DOI: 10.1016/j.acra.2024.06.035 Sociedad: The Association of Academic…
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