Archivos del blog

Aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático en radiología: de la fase experimental a la implementación clínica

Posted on 16 abril, 2026 by CB SERAM — Deja un comentario

Artículo original: Brown J, Dashevsky BZ, Polat D, Doo F, Straus C, Rozenshtein A, Retrouvey M. A RRA Perspective on AI and Machine Learning Applications in Radiology: From Experimental to Clinically Viable Solutions. Academic Radiology. 2026;33(3):617–629. DOI: 10.1016/j.acra.2025.11.021 Sociedad: Association…

Hoja de ruta para la acreditación de la práctica radiológica con inteligencia artificial del ACR

Posted on 20 junio, 2025 by CB SERAM — Deja un comentario

Artículo original: David B. Larson, Mythreyi Bhargavan-Chatfield, Michael Tilkin, Laura Coombs, Christoph Wald. The Road Map for ACR Practice Accreditation for Radiology Artificial Intelligence. Journal of the American College of Radiology. 2025;22(5):586–592 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacr.2025.02.008 Sociedad: American College of Radiology (@RadiologyACR) Palabras…

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Publicado en Journal of the American College of Radiology, Revistas

Mejorando modelos de lenguaje de gran tamaño utilizando generación mejorada por recuperación

Posted on 20 junio, 2025 by albertoramrezgarcamina — Deja un comentario

Artículo original: Weinert DA, Rauschecker AM. Enhancing Large Language Models with Retrieval-Augmented Generation: A Radiology-Specific Approach. Radiol Artif Intell [Internet]. 2025 May 1;7(3) DOI: https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.240313 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: Computer Applications–General (Informatics), Technology Assessment Abreviaturas…

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Publicado en Radiology: Artificial Intelligence, Revistas

Deep Learning aplicado a la difusión en RM para diferenciar tumores mamarios benignos y malignos sin segmentación de la lesión

Posted on 20 febrero, 2025 by albertoramrezgarcamina — Deja un comentario

Artículo original: Lima M, Mizuno R, Kataoka M, Tsuji K, Yamazaki T, Minami A, et al. Deep Learning Applied to Diffusion-weighted Imaging for Differentiating Malignant from Benign Breast Tumors without Lesion Segmentation. Radiology Artificial Intelligence 2025 7:1 DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.240206 Sociedad:…

Superando la barrera lingüística: ¿Puede ChatGPT mejorar la accesibilidad en la atención médica?

Posted on 20 enero, 2025 by albafernandezrg — Deja un comentario

Artículo original: Vaibhav Gulati, Shambo Guha Roy, Ahmed Moawad, Daniela Garcia, Aparna Babu, Jeffrey D. Poot, Oleg M. Teytelboym. Transcending Language Barriers: Can ChatGPT Be the Key to Enhancing Multilingual Accessibility in Health Care? J Am Coll Radiol 2024;21:1888-1895. DOI:…

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Publicado en Journal of the American College of Radiology

¿Cómo establecer una infraestructura de validación para algoritmos de Inteligencia Artificial antes de su implementación clínica en radiología?

Posted on 15 noviembre, 2024 by jassonoscullo — Deja un comentario

Artículo original: Ramwala OA, Lowry KP, Cross NM, Hsu W, Austin CC, Mooney SD, et al. Establishing a validation infrastructure for imaging-based artificial intelligence algorithms before clinical implementation. J Am Coll Radiol. 2024;21(10):1569–74. ‌‌DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacr.2024.04.027 Sociedad: American College of Radiology…

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ChatGPT y la IA asistida en la elaboración de informes radiológicos estructurados: Una revisión sistemática

Posted on 15 noviembre, 2024 by jassonoscullo — Deja un comentario

Artículo original: Sacoransky E, Kwan BYM, Soboleski D. ChatGPT and assistive AI in structured radiology reporting: A systematic review. Curr Probl Diagn Radiol. 2024 Nov-Dec;53(6):728-737. doi: 10.1067/j.cpradiol.2024.07.007. Epub 2024 Jul 9. DOI: 10.1067/j.cpradiol.2024.07.007 Sociedad:Current Problems in Diagnostic Radiology (@CPDRJournal) Palabras…

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Discrepancias entre ASPECTS obtenidos por inteligencia artificial y expertos: Factores asociados e implicaciones pronósticas

Posted on 15 noviembre, 2024 by jassonoscullo — Deja un comentario

Artículo original: Cheng X, Tian B, Huang L, Xi S, Liu Q, Luo B, et al. Discrepancies in ASPECTS obtained by artificial intelligence and experts: Associated factors and prognostic implications. Eur J Radiol. 2024 Aug 28;181:111708. DOI: 10.1016/j.ejrad.2024.111708 Sociedad: Sociedad…

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Publicado en European Journal of Radiology

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para la Imagen del cáncer pediátrico

Posted on 15 octubre, 2024 by CB SERAM — Deja un comentario

Artículo original: Singh SB, Sarrami AH, Gatidis S, Varniab ZS, Chaudhari A, Daldrup-Link HE. Applications of Artificial Intelligence for Pediatric Cancer Imaging. AJR Am J Roentgenol. 2024 Aug;223(2):e2431076. DOI: 10.2214/AJR.24.31076. Palabras clave: artificial intelligence, cancer, machine learning, pediatrics, radiology. Abreviaturas…

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Publicado en American Journal of Roentgenology

Identificación de secuencias de resonancia magnética de cerebro utilizando un modelo de Deep Learning entrenado en estudios multicéntricos de cohortes

Posted on 15 febrero, 2024 by albertoramrezgarcamina — Deja un comentario

Artículo original: Mahmutoglu M, Preetha C, Meredig H, Tonn J, Weller M, Wick W, et al. Deep Learning–based Identification of Brain MRI Sequences Using a Model Trained on Large Multicentric Study Cohorts. Radiology: Artificial Intelligence. 2024 Jan;6(1). DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.230095 Sociedad:…