Archivos del blog

Cómo la inteligencia artificial podría llegar a mejorar la interpretación radiológica del tromboembolismo pulmonar

Artículo original: Cheikh AB, Gorincour G, Nivet H, May J, Seux M et al. How artificial intelligence improves radiological interpretation in suspected pulmonary embolism. Eur Radiol. 2022; 32(9):5831-5842. DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-022-08645-2 Sociedad: European Society of Radiology (ESR) (@myESR) Palabras clave: Pulmonary

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Publicado en European Radiology

Detección del realce de contraste intravenoso en TC mediante deep learning

Artículo original: Ye Z, Qian JM, Hosny A, Zeleznik R, Plana D, Likitlersuang J, Zhang Z, Mak RH, Aerts HJWL, Kann BH. Deep Learning-based Detection of Intravenous Contrast Enhancement on CT Scans. Radiol Artif Intell. 2022;4(3) DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.210285 Sociedad: Radiological

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Publicado en Radiology: Artificial Intelligence

Manual sobre los principios del aprendizaje automático para radiólogos

Artículo original: Lee M, Elsayed M, Chopra S, Lui Y. A No-Math Primer on the Principles of Machine Learning for Radiologists. Semin Ultrasound CT MRI. 2022;43(2):133-41. DOI: https://doi.org/10.1053/j.sult.2022.02.002 Sociedad: N/A  Palabras clave: N/A Abreviaturas y acrónimos utilizados: DL (Deep Learning),

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Publicado en Seminars in Ultrasound CT and MR

Inteligencia Artificial: Voluntad de los Radiólogos y Técnicos de Integrarlo en su Práctica Diaria

Artículo Original: Abuzaid M, Elshami W, Tekin H, Issa B. Assessment of the Willingness of Radiologists and Radiographers to Accept the Integration of Artificial Intelligence Into Radiology Practice. Acad Radiol. 2022; 29(1): 87-94. DOI: 10.1016/j.acra.2020.09.014 Sociedad: Academic Radiology (@AcadRadiol) Palabras

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Publicado en Academic Radiology

Avances en el estudio de las placas ateromatosas mediante angiotomografía computarizada y aplicaciones de la IA

Artículo original: Cau R, Flanders A, Mannelli L, Politi C, Faa G, Suri J et al. Artificial intelligence in computed tomography plaque characterization: A review. European Journal of Radiology. 2021;140:109767. DOI:  https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2021.109767 Sociedad: N/A Palabras clave: artificial intelligence, atherosclerosis, computed

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Publicado en European Journal of Radiology, Revistas

Aprendizaje continuo de inteligencia artificial en radiología: implementación, principios y aplicaciones tempranas

Artículo original Oleg S. Pianykh, PhD, Georg Langs, PhD, Marc Dewey, MD,  Dieter R. Enzmann, MD Christian J. Herold, MD, Stefan O. Schoenberg, MD,  James A. Brink, MD. Radiology 2020; 00:1–9 DOI: doi.org/10.1148/radiol.2020200038 Sociedad: Radiological Society of North America Palabras

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Publicado en Radiology

Primeras aplicaciones de la inteligencia artificial en la radiología de urgencias: triaje, pero no diagnóstico

Artículo original: Weisberg EM, Chu LC, Fishman EK. The first use of artificial intelligence (AI) in the ER: triage not diagnosis. Emerg Radiol. 2020;27(4):361-6. DOI: https://doi.org/10.1007/s10140-020-01773-6 Sociedad: American Society of Emergency Radiology (@ASER_ERad) Palabras clave: artificial intelligence (AI), intracranial bleed,

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Publicado en Revistas

¿Puede la inteligencia artificial superar al residente? Comparativa entre una red neuronal profunda y residentes de primer año de radiología para identificar neumotórax

Artículo original: Yi PH, Kim TK, Yu AC, Bennett B, Eng J, Lin CT. Can AI outperform a junior resident? Comparison of deep neural network to first-year radiology residents for identification of pneumothorax. Emerg Radiol. 2020;27(4):367-75. DOI: https://doi.org/10.1007/s10140-020-01767-4 Sociedad: American

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Publicado en Emergency Radiology, Revistas

Cómo integrar la Inteligencia Artificial en la radiología clínica: retos y recomendaciones

Artículo original: Recht M, Dewey M, Dreyer K, Langlotz C, Niessen W, Prainsack B et al. Integrating artificial intelligence into the clinical practice of radiology: challenges and recommendations. European Radiology. 2020;30(6):3576-3584. DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-020-06672-5 Sociedad: European Society of Radiology (@myESR) Palabras

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Publicado en Revistas

Integración del TC de tórax con ayuda de detección asistida por ordenador en el flujo de trabajo clínico e impacto en la eficiencia del radiólogo.

Artículo original: Brown M, Browning P, Wahi-Anwar MW, Murphy M, Delgado J, Greenspan H, et al. Integration of Chest CT CAD into the Clinical Workflow and Impact on Radiologist Efficiency. Acad Radiol. 2019;26:626-31. DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2018.07.006 Sociedad: Association of University Radiologists

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Publicado en Academic Radiology
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