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Aprendizaje continuo de inteligencia artificial en radiología: implementación, principios y aplicaciones tempranas

Artículo original Oleg S. Pianykh, PhD, Georg Langs, PhD, Marc Dewey, MD,  Dieter R. Enzmann, MD Christian J. Herold, MD, Stefan O. Schoenberg, MD,  James A. Brink, MD. Radiology 2020; 00:1–9 DOI: doi.org/10.1148/radiol.2020200038 Sociedad: Radiological Society of North America Palabras

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Publicado en Radiology

Primeras aplicaciones de la inteligencia artificial en la radiología de urgencias: triaje, pero no diagnóstico

Artículo original: Weisberg EM, Chu LC, Fishman EK. The first use of artificial intelligence (AI) in the ER: triage not diagnosis. Emerg Radiol. 2020;27(4):361-6. DOI: https://doi.org/10.1007/s10140-020-01773-6 Sociedad: American Society of Emergency Radiology (@ASER_ERad) Palabras clave: artificial intelligence (AI), intracranial bleed,

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Publicado en Revistas

¿Puede la inteligencia artificial superar al residente? Comparativa entre una red neuronal profunda y residentes de primer año de radiología para identificar neumotórax

Artículo original: Yi PH, Kim TK, Yu AC, Bennett B, Eng J, Lin CT. Can AI outperform a junior resident? Comparison of deep neural network to first-year radiology residents for identification of pneumothorax. Emerg Radiol. 2020;27(4):367-75. DOI: https://doi.org/10.1007/s10140-020-01767-4 Sociedad: American

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Publicado en Emergency Radiology, Revistas

Cómo integrar la Inteligencia Artificial en la radiología clínica: retos y recomendaciones

Artículo original: Recht M, Dewey M, Dreyer K, Langlotz C, Niessen W, Prainsack B et al. Integrating artificial intelligence into the clinical practice of radiology: challenges and recommendations. European Radiology. 2020;30(6):3576-3584. DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-020-06672-5 Sociedad: European Society of Radiology (@myESR) Palabras

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Publicado en Revistas

Integración del TC de tórax con ayuda de detección asistida por ordenador en el flujo de trabajo clínico e impacto en la eficiencia del radiólogo.

Artículo original: Brown M, Browning P, Wahi-Anwar MW, Murphy M, Delgado J, Greenspan H, et al. Integration of Chest CT CAD into the Clinical Workflow and Impact on Radiologist Efficiency. Acad Radiol. 2019;26:626-31. DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2018.07.006 Sociedad: Association of University Radiologists

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Publicado en Academic Radiology

Triaje automatizado de radiografías de tórax en adultos con inteligencia artificial.

Artículo original:  Annarumma M, Withey SJ, Bakewell RJ, Pesce E, Goh V, Montana G. Automated Triaging of Adult Chest  Radiographs with Deep Artificial Neural Networks. Radiology. 2019;(14):180921.  DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.2018180921 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: N/A Abreviaturas

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Publicado en Radiology, Revistas

Lo que el radiólogo debe de saber sobre la inteligencia artificial – un white paper de la ESR.

Artículo original: European Society of Radiology. What the radiologist should know about artificial intelligence – an ESR white paper. Insights Imaging. 2019 Apr 4; 10 (1): 44. Sociedad: European Society of Radiology (@myESR). DOI: 10.1186/s13244-019-0738-2. Palabras clave: Artificial intelligence, imaging informatics, radiomics, ethical issues, computer

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Publicado en Insights into Imaging, Revistas

Triaje automatizado de radiografías de tórax en adultos con inteligencia artificial.

Artículo original: Annarumma M, Withey SJ, Bakewell RJ, Pesce E, Goh V, Montana G. Automated Triaging of Adult Chest  Radiographs with Deep Artificial Neural Networks. Radiology. 2019;(14):180921. DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.2018180921 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: N/A Abreviaturas

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