Artículo original: Wintermark M, Allen JW, Bhala R, Derdeyn C, Gupta A, Hess CP, Hoxworth JM, Huisman T, Jayaraman MV, Malhotra A, McKinney AM, Mossa-Basha M, Policeni B, Poussaint TY, Saindante A, Vagal A, Whitlow C. Current State of Artificial…
Archivos del blog
Estado Actual de la Implementación de Inteligencia Artificial en Servicios Estadounidenses de Neurorradiología.
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Publicado en American Journal of Neuroradiology
Publicado en American Journal of Neuroradiology
Simulación de la priorización de la cola de TC guiada por inteligencia artificial en el Servicio de Urgencias
Artículo original: Silva E, Tang K, Chiacchia S, Zhang X, Langlotz CP, Kim D. Simulation of AI-driven CT Queue Prioritization in the Emergency Department. Radiology: Artificial Intelligence. 2026;8(5):e260110. DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.260110 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA). Palabras clave: Inteligencia…
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Publicado en Radiological Society of North America
Publicado en Radiological Society of North America
Inteligencia artificial en radiografía simple de urgencias: monitorización tras su implantación e impacto clínico de los resultados erróneos
Artículo original: Brurberg KG, Kjelle E, Vardal J, Sivanandan R. Artificial intelligence in emergency skeletal X-ray: post-deployment monitoring and clinical impact of incorrect AI results. European Journal of Radiology. 2026;199:112805. DOI: 10.1016/j.ejrad.2026.112805 Sociedad: European Society of Radiology (ESR) (@EJR_official_) Palabras…
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Publicado en European Journal of Radiology, European Journal of Radiology
Publicado en European Journal of Radiology, European Journal of Radiology
Retos de la formación en radiología en la era de la inteligencia artificial
Artículo original: Gorospe-Sarasúa L, Muñoz-Olmedo JM, Sendra-Portero F, de Luis-García R. Retos de la formación en radiología en la era de la inteligencia artificial. Radiología. 2022;64:54-59. DOI: https://www.elsevier.es/es-revista-radiologia-119-articulo-retos-formacion-radiologia-era-inteligencia-S0033833820301351 Sociedad: Sociedad Española de Radiología Médica (Seram). Palabras clave: Formación, Inteligencia Artificial,…
Aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático en radiología: de la fase experimental a la implementación clínica
Artículo original: Brown J, Dashevsky BZ, Polat D, Doo F, Straus C, Rozenshtein A, Retrouvey M. A RRA Perspective on AI and Machine Learning Applications in Radiology: From Experimental to Clinically Viable Solutions. Academic Radiology. 2026;33(3):617–629. DOI: 10.1016/j.acra.2025.11.021 Sociedad: Association…
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Publicado en Academic Radiology
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Enhancing breast positioning quality through real-time AI feedback
Artículo original: Sexauer, R., Riehle, F., Borkowski, K. et al. Enhancing breast positioning quality through real-time AI feedback. Eur Radiol 36, 55–63 (2026). https://doi.org/10.1007/s00330-025-11812-w DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-025-11812-w Sociedad: European Society of Radiology (@myESR). Palabras clave: aprendizaje profundo, cáncer de mama “Deep…
Mejorando modelos de lenguaje de gran tamaño utilizando generación mejorada por recuperación
Artículo original: Weinert DA, Rauschecker AM. Enhancing Large Language Models with Retrieval-Augmented Generation: A Radiology-Specific Approach. Radiol Artif Intell [Internet]. 2025 May 1;7(3) DOI: https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.240313 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: Computer Applications–General (Informatics), Technology Assessment Abreviaturas…
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Publicado en Radiology: Artificial Intelligence, Revistas
Publicado en Radiology: Artificial Intelligence, Revistas
Uso de la IA para detectar Carcinoma Hepatocelular en TC sin contraste
Artículo original: Peng C, Yu PLH, Lu J, Cheng HM, Shen XP, Chiu KWH, Seto WK. Opportunistic detection of hepatocellular carcinoma using noncontrast CT and deep learning artificial intelligence. J Am Coll Radiol. 2025;22(3):249-259. doi:10.1016/j.jacr.2024.12.011. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacr.2024.12.011 Palabras clave: artificial…
Modelos Fundamentales en Radiología: ¿Qué, cómo, por qué y por qué no?
Artículo original: Paschali M, Chen Z, Blankemeier L, et al. Foundation Models in Radiology: What, How, Why, and Why Not. Radiology. 2025;314(2):e240597. DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.240597 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA). Palabras clave: Artificial Intelligence, Foundation Models, Radiology, Self-supervised learning,…
Mejorando la equidad en el diagnóstico automático de radiografías de tórax mediante aprendizaje contrastivo
Artículo original: Lin M, Li T, Sun Z, Holste G, Ding Y, Wang F, et al. Improving Fairness of Automated Chest Radiograph Diagnosis by Contrastive Learning. Radiol Artif Intell [Internet]. 2024 Sep 1;6(5). Available from: http://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.230342 DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.230342 Sociedad: Radiological…
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Publicado en Radiology: Artificial Intelligence
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