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Predicción del éxito de la biopsia ecoguiada de lesiones hepáticas

Artículo Original: Y. Al Bulushi, C. Cruz-Romero, H. Kavandi, A. Brook, O.R. Brook. Predicting successful ultrasound-guided biopsy of liver lesions. Abdominal Radiology 48, 3498–3505 (2023).  DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-023-04017-6  Sociedad: Abdominal Radiology (@Abdominal_Rad)   Palabras clave: Biopsia hepática, Guía ecográfica, Viabilidad.  Abreviaturas y acrónimos utilizados: IRB (Comité de

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Publicado en Abdominal Radiology, Revistas

Uso del aprendizaje automático utilizando la tomografía computarizada de perfusión para predecir resultados clínicos en pacientes con hemorragia subaracnoidea aneurismática

Artículo original:  Yin P, Wang J, Zhang C, Yuan J, Ye M, Zhou Y. Machine Learning Using Presentation CT Perfusion Imaging for Predicting Clinical Outcomes in Patients With Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage. AJR 2023 Jul 19.  DOI: https://doi.org/10.2214/AJR.23.29579  Sociedad: American Journal

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Publicado en American Journal of Roentgenology, Revistas

Correlación del receptor androgénico con la ecografía, las características clinicopatológicas y los resultados clínicos en el cáncer de mama

Artículo original: Zhang, X., Cui, H., Hu, N. et al. Correlation of androgen receptor with ultrasound, clinicopathological features and clinical outcomes in breast cancer. Insights Imaging 14, 46 (2023). DOI:  https://doi.org/10.1186/s13244-023-01387-9  Sociedad: European Society of Radiology (@myESR).  Palabras clave: Breast cancer, Androgen

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Publicado en Insights into Imaging, Revistas

Hepatobiliary mucinous cystic neoplasms and mimics

Artículo original: Anderson M, Bathi C, Ganeshan D, Itani M. Hepatobiliary mucinous cystic neoplasms and mimics. Abdom Radiol. 2023; 48: 79–90. DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-021-03303-5  Sociedad: Society of Abdominal Radiology (@Abdominal_Rad) Palabras clave:  Mucinous cystic neoplasm of the liver and bile ducts, Biliary mucinous cystic neoplasm,

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Publicado en Abdominal Radiology

Aplicaciones actuales y futuras de la inteligencia artificial para la imagen abdominal pediátrica

Artículo original: Dillman J, Somasundaram E, Brady S, He L. Current and emerging artificial intelligence applications for pediatric abdominal imaging. Pediatric Radiology 2022; 52: 2139–2148 DOI:  https://doi.org/10.1007/s00247-021-05057-0 Sociedad: Pediatric Radiology (@PedRadJournal) Palabras clave: Abdomen, Artificial intelligence, Children, Computed tomography, Deep

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Publicado en Pediatric Radiology
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