Archivos del blog

Neumatosis intestinal: diagnóstico diferencial

Artículo original: Lassandro G, Picchi SG, Romano F, Sica G, Lieto R, Bocchini G, et al. Intestinal pneumatosis: differential diagnosis. Abdom Radiol. 2022;47(5):1529-1540. DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-020-02639-8 Sociedad: Society of Abdominal Radiology (SAR) (@SocAbdRadiology) Palabras clave: Pneumatosis, Intestinal ischemia, Computed tomography, Emergency

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Imitadores por imagen del colangiocarcinoma: una revisión pictórica

Artículo Original: Chiow S, Khoo H, Low J, Tan C, Low H. Imaging mimickers of cholangiocarcinoma: a pictorial review. Abdom Radiol. 2022; 47(3): 981-97. DOI: 10.1007/s00261-021-03399-9 Sociedad:Society of Abdominal Radiology (SAR) (@SocAbdRadiology) Palabras clave: Cholangiocarcinoma mimickers, Mass-forming cholangiocarcinoma, Periductal infiltrating

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Lupus eritematoso sistémico con afectación del sistema nervioso central: fisiopatología, clínica y hallazgos en pruebas de imagen

Artículo original: Ota Y, Srinivasan A, Capizzano AA, Bapuraj JR, Kim J, Kurokawa R, et al. Central nervous system systemic lupus erythematosus: Pathophysiologic, clinical, and imaging features. Radiographics. 2022;42(1):212–32. DOI:  https://doi.org/10.1148/rg.210045 Sociedad: Society of Abdominal Radiology (@SocAbdRadiology) Palabras clave: Systemic

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 Cómo elegir un fellowship en imagen abdominal.

Artículo original: Sun, D.C., Lee, J.H. How to choose an abdominal imaging fellowship. Abdom Radiol 46, 5454–5461 (2021) DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-021-03170-0 Sociedad: Society of Abdominal Radiology (SAR) (@SocAbdRadiology) Palabras clave: fellowship, education, interview, application, abdominal imaging, job search. Abreviaturas y acrónimos: ACGME (Consejo

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Imagen del sarcoma de Kaposi

Artículo original: Addula D, Das CJ, Kundra V. Imaging of Kaposi sarcoma. Abdom Radiol. 2021;46(11): 5297–5306.  DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-021-03205-6 Sociedad: Society of Abdominal Radiology (SAR) (@SocAbdRadiology) Palabras clave: Kaposi’s sarcoma, imaging, magnetic resonance imaging, computed tomography, HIV. Abreviaturas y acrónimos: sarcoma

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¿Es posible determinar con TC la localización de una perforación gastrointestinal en base a la cantidad de gas y líquido libres?

Artículo original: Drakopoulos D, Arcon J, Freitag P, El-Ashmawy M, Lourens S, Beldi G et al. Correlation of gastrointestinal perforation location and amount of free air and ascites on CT imaging. Abdominal Radiology. 2021;46(10):4536-47. DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-021-03128-2 Sociedad: Society of Abdominal

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Revisión pictórica por RM de la clasificación de la FIGO para los leiomiomas

Artículo original: Gomez, E. Nguyen, ML.T., Fursevich, D. et al. MRI-based pictorial review of the FIGO classification system for uterine fibroids. Abdom Radiol. 2021; 46(5):2146-55. DOI: http://doi.org/10.1007/s00261-020-02882-z Sociedad: Society of Abdominal Radiology (SAR) Palabras clave: uterine fibroids, FIGO, pelvic MRI.

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Cómo identificar por ecografía a las pacientes con sospecha de productos retenidos de la concepción que pueden seguir tratamiento conservador

Artículo original: Vyas S, Choi H, Whetstone S et al. Ultrasound features help identify patients who can undergo noninvasive management for suspected retained products of conception: a single institutional experience. Abdom Radiol. 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-020-02948-y Sociedad: Society of Abdominal Radiology

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Cuestiones relacionadas con la implementación y el diseño de modelos de Inteligencia Artificial en la radiología abdominal

Artículo original: Choi HH, Chang SD, Kohli MD. Implementation and design of artificial intelligence in abdominal imaging. Abdom Radiol (NY). 2020 Dec;45(12):4084-4089.  Sociedad: Society of Abdominal Radiology (@SocAbdRadiology). DOI: 10.1007/s00261-020-02471-0 Palabras clave: Artificial intelligence, machine learning, deep learning, implementation, prostate, safety. Abreviaturas y acrónimos utilizados: IA

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Tumores del estroma gastrointestinal (GIST): una propuesta de un «modelo predictivo basado en TC del índice de Miettinen» para predecir el riesgo de malignidad.

Artículo original: Mazzei MA, Cioffi Squitieri N, Vindigni C, Guerrini S, Gentili F, Sadotti G, Mercuri P, Righi L, Lucii G, Mazzei FG, Marrelli D, Volterrani L. Gastrointestinal stromal tumors (GIST): a proposal of a «CT-based predictive model of Miettinen

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