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Uso actual y perspectivas futuras de la mamografía con contraste (CEM): una encuesta de la Sociedad Europea de Imagenología de Mama (EUSOBI)

Artículo original: Schiaffino S, Cozzi A, Clauser P, et al. Current use and future perspectives of contrast-enhanced mammography (CEM): a survey by the European Society of Breast Imaging (EUSOBI). Eur Radiol. 2024;34(12):5439-5450.  DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-023-10574-7  Sociedad: European Society of Radiology (@myESR)

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Publicado en European Radiology

Un sistema semiautónomo de aprendizaje profundo para disminuir los falsos positivos en mamografías de cribado

Artículo original:. Pedemonte S, Tsue T, Mombourquette B, Truong Vu YN, Matthews T, Morales Hoil R, et al. A Semiautonomous Deep Learning System to Reduce False-Positive Findings in Screening Mammography. Radiol Artif Intell. 2024 (April) online . DOI: doi.org/10.1148/ryai.230033 Sociedad:

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Publicado en Radiology: Artificial Intelligence, Revistas

Dolor pélvico agudo: rol de la imagen en su diagnóstico y tratamiento

Artículo original: Manesh, S. Acute Pelvic Pain: Role of Imaging in the Diagnosis and Management. Semin Ultrasound CT MRI. 2023; 44(6), 491–500. DOI:  10.1053/j.sult.2023.10.004 Palabras clave: N/A Abreviaturas y acrónimos utilizados: EIP (enfermedad inflamatoria pélvica), RM (Resonancia Magnética), TC (tomografía

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Publicado en Seminars in Ultrasound CT and MR

Riesgo de sesgos en los modelos básicos de aprendizaje profundo de las radiografías de tórax

Artículo original: Glocker B, Jones C, Roschewitz M, Winzeck S, et al. Risk of Bias in Chest Radiogaphy Deep Learning Foundation Models. Rad-AI. 2023; 5(6): published online. DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.230060  Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: deep learning,

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Publicado en Radiology: Artificial Intelligence

Técnica de RM cerebral ultrarrápida para la evaluación de déficits neurológicos agudos en el departamento de urgencias

Artículo original: Buch, K., Berlyand, Y., Prabhakar, A. et al. An ultrafast brain MRI technique for evaluating acute neurologic deficits in the emergency department. Emerg Radiol 30, 391–393 (2023). DOI: 10.1007/s10140-023-02133-w Sociedad: American Society of Emergency Radiology (@ERadSociety) Palabras clave:

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Publicado en Emergency Radiology, Revistas
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