Archivos del blog

Desgarro limitado de la íntima aórtica: hallazgos por imagen en TC y características clínicas

Artículo original:  MH. Madani,  VL. Turner, RL. Hallett, MJ. Willemink, H.Murillo. Limited Aortic Intimal Tears: CT Imaging Features and Clinical Characteristics. Radiology: Cardiothoracic Imaging 2022; 4(6):e220155 DOI: https://doi.org/10.1148/ryct.220155 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: Aorta, CT  Abreviaturas

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La radiología intervencionista en obstetricia y ginecología. Actualizaciones en la salud de la mujer

Artículo original: Tanaka, M. E., Keefe, N., Caridi, T., Kohi, M., & Salazar, G. (2023). Interventional Radiology in Obstetrics and Gynecology: Updates in Women’s Health. RadioGraphics, 43(3).  DOI : https://doi.org/10.1148/rg.220039 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: N/A. 

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Tumores de la vejiga urinaria, subtipos raros y lesiones simuladoras de neoplasia: correlación radiopatológica

Artículo original: Hoegger MJ, Strnad BS, Ballard DH, Siegel CL, Shetty AS, Weimholt RC, et al. Urinary Bladder Masses, Rare Subtypes, and Masslike Lesions: Radiologic-Pathologic Correlation. Radiographics. 2023 Jan;43(1):e220034 DOI: https://doi.org/10.1148/rg.220034 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave:

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Imagen abdominal virtual sin contraste mediante TC con detectores de conteo de fotones

Artículo original: Mergen V, Racie D, Jungblut L, Sartoretti T, Bickel S, Monnin P, Higashigaito K, Martini K, Alkadhi H, Euler Andre. Virtual Noncontrast Abdominal Imaging with Photon-counting Detector CT. Radiology 2022; 305(1): 107-115. DOI:  https://doi.org/10.1148/radiol.213260 Sociedad: Radiology (@radiology_rsna) Palabras

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Uso del aprendizaje de máquinas para predecir la transformación de la afectación cognitiva del Parkinson de defecto cognitivo leve a demencia mediante el uso del grosor cortical cerebral por RM

Artículo original: Shin NY, Bang M, Yoo SW, Kim JS, Yun E, Yoon U, Han K, Ahn KJ, Lee SK. Cortical Thickness from MRI to Predict Conversion from Mild Cognitive Impairment to Dementia in Parkinson Disease: A Machine Learning-based Model.

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Valoración mediante TC de la hemoptisis

Artículo original: Marquis K, Raptis C, Rajput M, Steinbrecher K, Henry T, Rossi S et al. CT for Evaluation of Hemoptysis. RadioGraphics. 2021;41(3):742-761. DOI: https://doi.org/10.1148/rg.2021200150  Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: N/A. Abreviaturas y acrónimos:  HAD (hemorragia

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Disección aórtica y otros síndromes aórticos agudos. Hallazgos diagnósticos en imagen, desde lo agudo hasta la progresión crónica

Artículo original: Murillo H, Goldstein JM, Latson LA, Azour L, Gozansky EK, Moore W, Patel S, Hutchinson B. Aortic dissection and other acute aortic syndromes: diagnostic imaging findings from acute to chronic longitudinal progression. RadioGraphics 2021; 41(2):425-446. DOI: https://doi.org/10.1148/rg.2021200055 Sociedad:

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Estenosis de la vena cava superior que se manifiesta como absceso cerebral dos décadas después de la reparación de un defecto septal auricular

Artículo original: Furlani AC, Lazarus M, Shmukler A. et al. Superior Vena Cava Stenosis Manifesting with Brain Abscess 2 Decades after Atrial Septal Defect Repair. Radiology: Cardiothoracic Imaging 2021; 3(2):e200561. DOI: https://doi.org/10.1148/ryct.2021200561 Sociedad: Radiological Society of North America (RSNA) Palabras clave: superior vena cava

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Hallazgos de TC de tórax de seguimiento a los seis meses después de una neumonía grave por COVID-19

Artículo original: Han X, Fan Y, Alwalid O, Li N, Jia X, Yuan M, Li Y et al. Six-month Follow-up Chest CT Findings after Severe COVID-19 Pneumonia. Radiology. 2021 Apr;299(1):177-186. DOI: doi: 10.1148/radiol.2021203153. Sociedad: Radiological Society of North America (RSNA)

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Segmentación totalmente automatizada de la neuroanatomía en TC de cráneo usando el aprendizaje profundo

Artículo original: Cai, J. C., Akkus, Z., Philbrick, K. A., Boonrod, A., Hoodeshenas, S., Weston, A. D., et al. Fully Automated Segmentation of Head CT Neuroanatomy Using Deep Learning. Radiology: Artificial Intelligence. 2020; 2(5). DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.2020190183 Sociedad: Radiological Society of North America (RSNA)

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