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Hoja de ruta para la acreditación de la práctica radiológica con inteligencia artificial del ACR

Artículo original: David B. Larson, Mythreyi Bhargavan-Chatfield, Michael Tilkin, Laura Coombs, Christoph Wald. The Road Map for ACR Practice Accreditation for Radiology Artificial Intelligence. Journal of the American College of Radiology. 2025;22(5):586–592 DOI:  https://doi.org/10.1016/j.jacr.2025.02.008 Sociedad: American College of Radiology (@RadiologyACR) Palabras

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Publicado en Journal of the American College of Radiology, Revistas

Mejorando modelos de lenguaje de gran tamaño utilizando generación mejorada por recuperación

Artículo original: Weinert DA, Rauschecker AM. Enhancing Large Language Models with Retrieval-Augmented Generation: A Radiology-Specific Approach. Radiol Artif Intell [Internet]. 2025 May 1;7(3) DOI: https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.240313 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: Computer Applications–General (Informatics), Technology Assessment Abreviaturas

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Publicado en Radiology: Artificial Intelligence, Revistas

Deep Learning aplicado a la difusión en RM para diferenciar tumores mamarios benignos y malignos sin segmentación de la lesión

Artículo original: Lima M, Mizuno R, Kataoka M, Tsuji K, Yamazaki T, Minami A, et al. Deep Learning Applied to Diffusion-weighted Imaging for Differentiating Malignant from Benign Breast Tumors without Lesion Segmentation. Radiology Artificial Intelligence 2025 7:1 DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.240206 Sociedad:

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Publicado en Radiology: Artificial Intelligence, Revistas

Superando la barrera lingüística: ¿Puede ChatGPT mejorar la accesibilidad en la atención médica?

Artículo original: Vaibhav Gulati, Shambo Guha Roy, Ahmed Moawad, Daniela Garcia, Aparna Babu, Jeffrey D. Poot, Oleg M. Teytelboym. Transcending Language Barriers: Can ChatGPT Be the Key to Enhancing Multilingual Accessibility in Health Care? J Am Coll Radiol 2024;21:1888-1895. DOI:

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Publicado en Journal of the American College of Radiology

¿Cómo establecer una infraestructura de validación para algoritmos de Inteligencia Artificial antes de su implementación clínica en radiología?

Artículo original: Ramwala OA, Lowry KP, Cross NM, Hsu W, Austin CC, Mooney SD, et al. Establishing a validation infrastructure for imaging-based artificial intelligence algorithms before clinical implementation. J Am Coll Radiol. 2024;21(10):1569–74.  ‌‌DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacr.2024.04.027 Sociedad: American College of Radiology

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Publicado en Journal of the American College of Radiology

ChatGPT y la IA asistida en la elaboración de informes radiológicos estructurados: Una revisión sistemática

Artículo original: Sacoransky E, Kwan BYM, Soboleski D. ChatGPT and assistive AI in structured radiology reporting: A systematic review. Curr Probl Diagn Radiol. 2024 Nov-Dec;53(6):728-737. doi: 10.1067/j.cpradiol.2024.07.007. Epub 2024 Jul 9.   DOI: 10.1067/j.cpradiol.2024.07.007 Sociedad:Current Problems in Diagnostic Radiology (@CPDRJournal) Palabras

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Publicado en Current Problems in Diagnostic Radiology

Discrepancias entre ASPECTS obtenidos por inteligencia artificial y expertos: Factores asociados e implicaciones pronósticas

Artículo original: Cheng X, Tian B, Huang L, Xi S, Liu Q, Luo B, et al. Discrepancies in ASPECTS obtained by artificial intelligence and experts: Associated factors and prognostic implications. Eur J Radiol. 2024 Aug 28;181:111708. DOI: 10.1016/j.ejrad.2024.111708 Sociedad: Sociedad

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Publicado en European Journal of Radiology

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para la Imagen del cáncer pediátrico

Artículo original: Singh SB, Sarrami AH, Gatidis S, Varniab ZS, Chaudhari A, Daldrup-Link HE. Applications of Artificial Intelligence for Pediatric Cancer Imaging. AJR Am J Roentgenol. 2024 Aug;223(2):e2431076. DOI: 10.2214/AJR.24.31076. Palabras clave: artificial intelligence, cancer, machine learning, pediatrics, radiology. Abreviaturas

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Publicado en American Journal of Roentgenology

Identificación de secuencias de resonancia magnética de cerebro utilizando un modelo de Deep Learning entrenado en estudios multicéntricos de cohortes

Artículo original: Mahmutoglu M, Preetha C, Meredig H, Tonn J, Weller M, Wick W, et al. Deep Learning–based Identification of Brain MRI Sequences Using a Model Trained on Large Multicentric Study Cohorts. Radiology: Artificial Intelligence. 2024 Jan;6(1). DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.230095 Sociedad:

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Publicado en Radiology: Artificial Intelligence

Segmentación miocárdica automatizada de mapeo T1 y T2 conjunto utilizando Inteligencia Artificial

Artículo original: Howard JP, Chow K, Chacko L, Fontana M, Cole GD, Kellman P, Xue H. Automated Inline Myocardial Segmentation of Joint T1 and T2 Mapping Using Deep Learning. Radiol Artif Intell. 2022 Nov 9;5(1). DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.220050 Sociedad: Radiological Society

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