Artículo original: Segeroth M, Badertscher P, Strebel I, van der Stouwe JG, Formambuh J, Caobelli F, et al. Diagnostic Accuracy of Fourth Universal Definition ECG Criteria for Identifying Prior Myocardial Infarction. Radiology: Cardiothorac Imaging. 2025 Dec 1;7(6) DOI: 10.1148/ryct.250082 Sociedad: Radiological Society of…
Archivos del blog
Precisión diagnóstica de los criterios electrocardiográficos de la Cuarta Definición Universal para la identificación de un infarto de miocardio previo
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Publicado en Radiology: Cardiothoracic imaging
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Tomografía computarizada hipofisaria con detector de conteo de fotones en la enfermedad de Cushing: localización preoperatoria de la lesión, hallazgos intraoperatorios y resultados postoperatorios
Artículo original: Mark IT, Michalopoulos G, Van Gompel J, Celda MP, Bancos I, Donegan D, et al. Pituitary Photon-Counting Detector CT for Cushing Disease: Preoperative Lesion localization, Intraoperative Findings, and Postoperative Outcomes. AJNR Am J Neuroradiol. 2025 Jun 23;46(12):2610–6 DOI: 10.3174/ajnr.A8893 Sociedad: American…
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Publicado en American Journal of Neuroradiology
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Esteatosis hepática y grasa pericárdica en la TC de coronarias y su asociación con la enfermedad arterial coronaria
Artículo original: Konukoglu O, Kaya M, Gungor C, Arslan BC. Hepatic and pericardial fat in coronary computed tomography and its association with coronary artery disease. Clin Radiol. 2025 Dec; 91:107080 DOI: 10.1016/j.crad.2025.107080 Sociedad: Royal College of Radiologists (@RCRadiologists) Palabras clave: N/A. Abreviaturas y acrónimos utilizados: ECG…
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Publicado en Clinical Radiology
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Tratamiento endovascular frente a anticoagulación aislada en la trombosis venosa profunda iliofemoral subaguda
Artículo original: Huang Q, Zhang X, Zhang L, Qin J, Yang X, Ye K et al. Endovascular Therapy versus Anticoagulation Alone for Subacute Iliofemoral Deep Vein Thrombosis. Journal of Vascular and Interventional Radiology. 1 de abril de 2025;36(4):574-80. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvir.2024.12.584…
Deep Learning aplicado a la difusión en RM para diferenciar tumores mamarios benignos y malignos sin segmentación de la lesión
Artículo original: Lima M, Mizuno R, Kataoka M, Tsuji K, Yamazaki T, Minami A, et al. Deep Learning Applied to Diffusion-weighted Imaging for Differentiating Malignant from Benign Breast Tumors without Lesion Segmentation. Radiology Artificial Intelligence 2025 7:1 DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.240206 Sociedad:…
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Publicado en Radiology: Artificial Intelligence, Revistas
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Evaluación de la Eficacia y del Impacto sobre la Función Renal de la Embolización Transarterial de Pseudoaneurismas Iatrógenos de la Arteria Renal
Artículo original: Groff S, Barbiero G, Battistel M, Frigo AC, De Conti G. Efecto de la embolización transarterial de pseudoaneurismas yatrógenos de la arteria renal con o sin fístula arteriovenosa sobre la función renal a los 6 meses de seguimiento.…
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Carcinoma de intervalo en un programa de cribado de cáncer de mama (2007-2018). Características y pronóstico
Artículo original: Alonso Bartolomé, P., Merino Rasillo, P., Sánchez Gómez, S., Herrera Romero, E., Ortega García, E., Sánchez Movellán, M., Muñoz Cacho, P., Vega Bolívar, A. Carcinoma de intervalo en un programa de cribado de cáncer de mama (2007-2018). Características…
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Utilidad de la línea orbitomeatal superior sin incluir los cristalinos en la exploración con diferentes voltajes del tubo en la TC craneal pediátrica
Artículo original: Masuda T, Funama Y, Nakaura T, Sato T, Kiguchi M, Oku T, et al. Utilidad de la línea orbitomeatal superior sin incluir los cristalinos en la exploración con diferentes voltajes del tubo en la TC craneal pediátrica. Radiología…
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Mejorando la equidad en el diagnóstico automático de radiografías de tórax mediante aprendizaje contrastivo
Artículo original: Lin M, Li T, Sun Z, Holste G, Ding Y, Wang F, et al. Improving Fairness of Automated Chest Radiograph Diagnosis by Contrastive Learning. Radiol Artif Intell [Internet]. 2024 Sep 1;6(5). Available from: http://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.230342 DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.230342 Sociedad: Radiological…
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Publicado en Radiology: Artificial Intelligence
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