Archivos del blog

Más allá del tamaño: factores morfológicos en TC para detectar metástasis ganglionares en cáncer colorrectal

Artículo original: Li, S., Li, Z., Wang, L. et al. CT morphological features for predicting the risk of lymph node metastasis in T1 colorectal cancer. Eur Radiol 33, 6861–6871 (2023). DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-023-09688-9 Sociedad: European Society of Radiology (@myESR) Palabras clave:

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Publicado en European Radiology

Crioablación de lesiones óseas y de tejidos blandos en pacientes pediátricos: complicaciones y medidas preventivas

Artículo Original: Shashi, K.K., Shahin, M.M., Johnston, P. et al. Cryoablation for Bone and Soft Tissue Lesions in Pediatric Patients: Complications and Preventive Measures. Cardiovasc Intervent Radiol 46, 1249–1256 (2023).  DOI: https://doi.org/10.1007/s00270-023-03523-w Sociedad: Cardiovascular and Interventional Radiological Society of Europe

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Publicado en CardioVascular and Interventional Radiology

Riesgo de sesgos en los modelos básicos de aprendizaje profundo de las radiografías de tórax

Artículo original: Glocker B, Jones C, Roschewitz M, Winzeck S, et al. Risk of Bias in Chest Radiogaphy Deep Learning Foundation Models. Rad-AI. 2023; 5(6): published online. DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.230060  Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: deep learning,

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Publicado en Radiology: Artificial Intelligence

Desarrollo de un score para el mieloma múltiple utilizando RM de cuerpo entero

Artículo original: Kim DK, Jung JY, Kim H, Lee S, Lee SY, Lee S, et al. Development of a Semiquantitative Whole-Body MRI Scoring System for Multiple Myeloma. Radiology. 2023 Sep;308(3):e230667. doi: 10.1148/radiol.230667. DOI: 10.1148/radiol.230667 Sociedad: Radiological Society of North America

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Publicado en Radiology

Desarrollo de la malformación de Chiari tipo I: conclusiones de una pequeña serie de casos de RM intrauterina

Artículo original: Palumbo G, Arrigoni F, Peruzzo D, Parazzini C, D’Errico I, Agazzi GM, Pinelli L, Triulzi F, Righini A. Onset of Chiari type 1 malformation: insights from a small series of intrauterine MR imaging cases. Neuroradiology. 2023 Sep;65(9):1387-1394.  DOI:

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Publicado en European Society of Neuroradiology

Factores pronósticos de recurrencia local tras la crioablación de tumores desmoides.

Artículo original:   Bouhamama A, Wdowik Q, Grillet F, Brahmi M, Sunyach MP, Vaz G, et al. Prognostic factors for local recurrence after cryoablation of desmoid tumors. J Vasc Interv Radiol. 2023;34(9):1538–46. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvir.2023.05.012 . Sociedad: Society of Interventional Radiology (SIR)

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Publicado en Journal of Vascular and Interventional Radiology

Clasificación no-invasiva de meningiomas a través de una segmentación completamente automática mediante Deep Learning multiparamétrico.

Artículo original: Jun Y, Park YW, Shin H, Shin Y, Lee JR, Han K, et al. Intelligent noninvasive meningioma grading with a fully automatic segmentation using interpretable multiparametric Deep Learning. European Radiology. 2023;33(9):6124-33.  DOI: 10.1007/s00330-023-09590-4 Sociedad: European Society of Radiology

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Publicado en European Radiology

Técnica de RM cerebral ultrarrápida para la evaluación de déficits neurológicos agudos en el departamento de urgencias

Artículo original: Buch, K., Berlyand, Y., Prabhakar, A. et al. An ultrafast brain MRI technique for evaluating acute neurologic deficits in the emergency department. Emerg Radiol 30, 391–393 (2023). DOI: 10.1007/s10140-023-02133-w Sociedad: American Society of Emergency Radiology (@ERadSociety) Palabras clave:

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Publicado en Emergency Radiology, Revistas

Utilidad de los TC previos en las herramientas de “Deep Learning” para la estimación del riesgo de malignidad de los nódulos pulmonares detectados en los programas de cribado

Artículo original: Venkadesh KV, Aleef TA, Scholten ET, Saghir Z, Silva M, Sverzellati N, Pastorino U, van Ginneken B, Prokop M, Jacobs C. Prior CT Improves Deep Learning for Malignancy Risk Estimation of Screening-detected Pulmonary Nodules. Radiology. 2023 Aug;308(2) DOI:

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Publicado en Radiology, Revistas

Factores que influyen en el resultado de la embolización por hemorragia gastroduodenal relacionada con úlcera péptica

Artículo original:   Vanhoenacker C, Hufkens E, Laenen A, Bonne L, Claus E, Peluso J, et al. Factors influencing outcome of angiographic embolization for gastroduodenal hemorrhage related to peptic ulceration. Eur J Radiol. 2023;166(110970):110970. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2023.110970 Sociedad: N/A Palabras clave: Peptic

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