Artículo original: Ferretti M, Rimondi M, Zompatori M. When Emphysema Meets Fibrosis, A Pictorial Essay. Thoracic Imaging. 2024; 39: 5-10. DOI: 10.1097/RTI.0000000000000726 Sociedad: Society of Thoracic Radiology (@thoracicrad) Palabras clave: Espacios aéreos agrandados con fibrosis, disnea, enfisema, fibrosis, tomografía computarizada…
Archivos del blog
Riesgo de sesgos en los modelos básicos de aprendizaje profundo de las radiografías de tórax
Artículo original: Glocker B, Jones C, Roschewitz M, Winzeck S, et al. Risk of Bias in Chest Radiogaphy Deep Learning Foundation Models. Rad-AI. 2023; 5(6): published online. DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.230060 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: deep learning,…
Tagged with: Inteligensia Artificial, Investigación, Original, R1, R2, R3, R4, Radiografía simple, Radiologia Toracica
Publicado en Radiology: Artificial Intelligence
Publicado en Radiology: Artificial Intelligence
Imagen por resonancia magnética del tórax en fibrosis quística: técnica y beneficios clínicos
Artículo original: Gräfe D, Prenzel F, Hirsch FW. Chest magnetic resonance imaging in cystic fibrosis: technique and clinical benefits. Pediatr Radiol. 2023;53:640-648. DOI: https://doi.org/10.1007/s00247-022-05539-9 Sociedad: European Society of Paediatric Radiology (@ESPRSociety). Palabras clave: Bronchiectasis, Chest, Children, Computed tomography, Cystic fibrosis,…
Tagged with: R2, R3, Radiología pediátrica, Radiologia Toracica, RM
Publicado en Pediatric Radiology, Revistas
Publicado en Pediatric Radiology, Revistas
Rendimiento y concordancia interobservador en la caracterización y diagnóstico de masas y nódulos pulmonares por radiólogos sin y con una herramienta de diagnóstico ayudado por ordenador basada en Deep Learning
Artículo original: Wataya T, Yanagawa M, Tsubamoto M, Sato T, Nishigaki D, Kita K, et al. Radiologists with and without deep learning-based computer-aided diagnosis: comparison of performance and interobserver agreement for characterizing and diagnosing pulmonary nodules/masses. Eur Radiol. 2023 Jan;33(1):348-359.…
Evaluación basada en la TC de tórax de los resultados de 1 año de evolución tras neumonía moderada por COVID-19
Artículo seleccionado: Bocchino M, Lieto R, Romano F, Sica G, Bocchini G, Muto E, et al. Chest CT-based assessment of 1-year outcomes after moderate COVID-19 pneumonia. Radiology 2022;305(2): 479–485. DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.220019 Palabras clave: SARS-CoV 2, fibrotic changes, fibrotic-like changes, ground-glass…
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