Artículo original: Weinert DA, Rauschecker AM. Enhancing Large Language Models with Retrieval-Augmented Generation: A Radiology-Specific Approach. Radiol Artif Intell [Internet]. 2025 May 1;7(3) DOI: https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.240313 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: Computer Applications–General (Informatics), Technology Assessment Abreviaturas…
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Mejorando modelos de lenguaje de gran tamaño utilizando generación mejorada por recuperación
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Deep Learning aplicado a la difusión en RM para diferenciar tumores mamarios benignos y malignos sin segmentación de la lesión
Artículo original: Lima M, Mizuno R, Kataoka M, Tsuji K, Yamazaki T, Minami A, et al. Deep Learning Applied to Diffusion-weighted Imaging for Differentiating Malignant from Benign Breast Tumors without Lesion Segmentation. Radiology Artificial Intelligence 2025 7:1 DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.240206 Sociedad:…
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Mejorando la equidad en el diagnóstico automático de radiografías de tórax mediante aprendizaje contrastivo
Artículo original: Lin M, Li T, Sun Z, Holste G, Ding Y, Wang F, et al. Improving Fairness of Automated Chest Radiograph Diagnosis by Contrastive Learning. Radiol Artif Intell [Internet]. 2024 Sep 1;6(5). Available from: http://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.230342 DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.230342 Sociedad: Radiological…
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Aprendizaje automático semi-supervisado para la generalización de detección y segmentación de hemorragia intracraneal
Artículo original: Lin, E., & Yuh, E. L. (2024). Semi-supervised Learning for Generalizable Intracranial Hemorrhage Detection and Segmentation. Radiology: Artificial Intelligence, 6(3), e230077. https://doi.org/10.1148/ryai.230077 DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.230077 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: Semi-supervised Learning, Traumatic Brain Injury,…
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Identificación de secuencias de resonancia magnética de cerebro utilizando un modelo de Deep Learning entrenado en estudios multicéntricos de cohortes
Artículo original: Mahmutoglu M, Preetha C, Meredig H, Tonn J, Weller M, Wick W, et al. Deep Learning–based Identification of Brain MRI Sequences Using a Model Trained on Large Multicentric Study Cohorts. Radiology: Artificial Intelligence. 2024 Jan;6(1). DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.230095 Sociedad:…
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Impacto de los diferentes sistemas de mamografía en el rendimiento de la Inteligencia Artificial en el Screening del cáncer de mama
Artículo original: de Vries CF, Colosimo SJ, Staff RT, Dymiter JA, Yearsley J, Dinneen D, et al. Impact of Different Mammography Systems on Artificial Intelligence Performance in Breast Cancer Screening. Radiol Artif Intell [Internet]. 2023 May 1;5(3). DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.220146 Sociedad:…
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