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Desarrollo de un modelo de predicción ecográfico para discriminar entre lesiones hepáticas malignas y benignas.

Artículo original: Shen H, Lv G, Lin H, Huang N, Wu Y, Cheng H, Yang S.  Development of an ultrasound prediction model to discriminate between malignant and benign liver lesions. Ultrasound in Med. & Biol.2020; 46 (4):952-958.  DOI:   10.1016/j.ultrasmedbio.2019.12.018. Epub 2020 Jan 16 Sociedad:  World Federation

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Publicado en Revistas

Resultados en una muestra de mujeres embarazadas y en periodo perinatal con neumonía por coronavirus (COVID-19): un análisis preliminar

Artículo original: Liu D, Li L, Wu X, et al. Pregnancy and Perinatal Outcomes of Women with Coronavirus Disease (COVID-19) Pneumonia: A Preliminary Analysis. AJR 2020; 215:1–6.  DOI:  https://doi.org/10.2214/AJR.20.23072 Sociedad: American Journal of Roentgenology (@ARRS_Radiology) Palabras clave: coronavirus disease, COVID-19,

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Publicado en American Journal of Roentgenology, Revistas

Predictores del sobretest en el diagnóstico del embolismo pulmonar

Artículo original: Richardson S, Lucas E, Cohen SL, Zhang M, Qiu G, Khan S, et al. Predictors of Overtesting in Pulmonary Embolism Diagnosis. Acad Radiol. 2020;27(3):404-8. DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2019.04.018 Palabras clave: Health informatics; Pulmonary embolism; Electronic health record; Quality improvement; Computed

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Publicado en Academic Radiology

Valor diagnóstico de la TC de tórax, abdomen y pelvis en pacientes con lesiones cerebrales solitarias y múltiples

Artículo original: Richard K. Rothman, Jeffrey Weinreb, William Zucconi, Ajay Malhotra, Diagnostic Value of CT of Chest, Abdomen, and Pelvis in Patients With Solitary and Multiple Brain Lesions, 2020; 214:636–640. DOI: https://www.ajronline.org/doi/abs/10.2214/AJR.19.22051 Palabras clave: brain, malignancy, neoplasm, workup Sociedad: American

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Publicado en American Journal of Roentgenology

Angiosarcoma hepático: características de imagen en TC y RM.

Artículo original: Yi LL, Zhang JX, Zhou SG, Huang YQ, Li J, Yu X, et al. CT and MRI studies of hepatic angiosarcoma. ClinRadiol. 2019; 74 (5): 406.e1-406.e8. DOI: https://doi.org/10.1016/j.crad.2018.12.013 Sociedad: The Royal College of Radiologists. Palabras clave: Angiosarcoma hepático,

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Publicado en Clinical Radiology, Revistas
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