Archivos del blog

TC abdominal con energía dual de fuente única utilizando la técnica de filtro dividido: calidad de la imagen y detección de lesiones hepáticas.

Artículo original:  Eichler M, May M, Wiesmueller M, Saake M, Heiss R, Uder M, Wuest W. Single source split filter dual energy: Image quality and liver lesion detection in abdominal CT. EJR. 2020; 126: 78-83. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2020.108913 Sociedad: European Journal

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Pancreatitis del surco: reseña de clínica y hallazgos en imagen.

Artículo original: Patel BN, Jeffrey RB, Olcott EW, Zaheer A. Groove pancreatitis: a clinical and imaging overview. Abdom Radiol. 2020;45(5):1439–46. DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-019-02239-1 Sociedad: Society of Abdominal Radiology (SAR). @SocAbdRadiology Palabras clave: Pancreatitis, groove, carcinoma, pancreas. Abreviaturas y acrónimos: TC (tomografía

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Intervencionismo de la patología biliar aguda.

Artículo original: See T.C. Acute biliary interventions. Clin Radiol [Internet]. 2020  DOI: https://doi.org/10.1016/j.crad.2019.03.012 Sociedad: The Royal College Of Radiologist (@RCRadiologists) Palabras clave: N/A Abreviaturas y acrónimos: CPRE (colangiopancreatografía retrógrada endoscópica), colangiografía transhepática percutánea (PTC), EUS (ecoendoscopia), PTBD (drenaje biliar percutáneo

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Neoplasia mucinosa papilar intraductal invasiva: hallazgos en la TC de carcinoma coloide frente a adenocarcinoma tubular de páncreas.

Artículo original: Fadaei D, Raman S, Hruban R, Fishman E, Kawamoto S. Invasive Intraductal Papillary Mucinous Neoplasms: CT Features of Colloid Carcinoma Versus Tubular Adenocarcinoma of the Pancreas. AJR. 2020(5); 214:1–9. DOI: doi.org/10.2214/AJR.19.21824 Sociedad a la que pertenece: American Roentgen

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Diagnóstico por imagen y estadificación del adenocarcinoma pancreático ductal: una revisión exhaustiva.

Artículo original: Elbanna KY, Jang H, Kim TK. Imaging diagnosis and staging of pancreatic ductal adenocarcinoma: a comprehensive review. Insights Imaging 11, 58 (2020). DOI: https://doi.org/10.1186/s13244-020-00861-y  Sociedad: European Society of Radiology (@ESR) Palabras clave: Pancreatic cancer, Tumor resectability, Treatment response,

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Adenoma cortical suprarrenal: actualización, características de imagen, hallazgos atípicos y simuladores.

Artículo original: G. Albanan M, Javadi S, Ganeshan D, Amir Habra M, Rao Korivi B, C. Faria S, M. Elsayes K. Adrenal cortical adenoma: current update, imaging features, atypical findings and mimics. Abdominal Radiology 2020; 45:905–916. DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-019-02215-9  Sociedad: Abdominal

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Rendimiento diagnóstico del realce nodular en el estudio dinámico con contraste en la RM para predecir cáncer de próstata en la zona periférica clínicamente significativo.

Artículo original: Sung Y, Byung K, Ghee Young K, et al. Diagnostic Performance of Mass Enhancement on Dynamic Contrast-Enhanced MRI for Predicting Clinically Significant Peripheral Zone Prostate Cancer.  AJR 2020; 214:792–799. DOI : https://doi.org/10.2214/AJR.19.22072 Sociedad: American Roetgen Ray Society (@arrs.org)

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Cómo estimar la dosis efectiva en TC ¿Se está haciendo bien?

Artículo original: Lee, C. How to estimate effective dose for CT patients. Eur Radiol 30, 1825–1827 (2020). DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-019-06625-7 Sociedad: ESR (@myESR) Palabras clave: Effective dose, k-factors, stochastic factors. Abreviaturas: ICPR (International Comission of Radiation Protection), TC (Tomografía Computarizada), NRD

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Desarrollo de un modelo de predicción ecográfico para discriminar entre lesiones hepáticas malignas y benignas.

Artículo original: Shen H, Lv G, Lin H, Huang N, Wu Y, Cheng H, Yang S.  Development of an ultrasound prediction model to discriminate between malignant and benign liver lesions. Ultrasound in Med. & Biol.2020; 46 (4):952-958.  DOI:   10.1016/j.ultrasmedbio.2019.12.018. Epub 2020 Jan 16 Sociedad:  World Federation

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Flujo de trabajo del Deep Learning en radiología

Artículo original: Montagnon E, Cerny M, Cadrin-Chênevert A, Hamilton V, Derennes T, Ilinca A, et al. Deep Learning workflow in radiology: a premier. Insights Imaging. 2020;11. DOI: https://doi.org/10.1186/s13244-019-0832-5 Sociedad: European Society of Radiology (@ESR) Palabras clave: Review article, Deep learning,

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