Artículo original: Weinert DA, Rauschecker AM. Enhancing Large Language Models with Retrieval-Augmented Generation: A Radiology-Specific Approach. Radiol Artif Intell [Internet]. 2025 May 1;7(3) DOI: https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.240313 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: Computer Applications–General (Informatics), Technology Assessment Abreviaturas…
Archivos del blog
Mejorando modelos de lenguaje de gran tamaño utilizando generación mejorada por recuperación
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Publicado en Radiology: Artificial Intelligence, Revistas
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Uso de la IA para detectar Carcinoma Hepatocelular en TC sin contraste
Artículo original: Peng C, Yu PLH, Lu J, Cheng HM, Shen XP, Chiu KWH, Seto WK. Opportunistic detection of hepatocellular carcinoma using noncontrast CT and deep learning artificial intelligence. J Am Coll Radiol. 2025;22(3):249-259. doi:10.1016/j.jacr.2024.12.011. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacr.2024.12.011 Palabras clave: artificial…
Modelos Fundamentales en Radiología: ¿Qué, cómo, por qué y por qué no?
Artículo original: Paschali M, Chen Z, Blankemeier L, et al. Foundation Models in Radiology: What, How, Why, and Why Not. Radiology. 2025;314(2):e240597. DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.240597 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA). Palabras clave: Artificial Intelligence, Foundation Models, Radiology, Self-supervised learning,…
Mejorando la equidad en el diagnóstico automático de radiografías de tórax mediante aprendizaje contrastivo
Artículo original: Lin M, Li T, Sun Z, Holste G, Ding Y, Wang F, et al. Improving Fairness of Automated Chest Radiograph Diagnosis by Contrastive Learning. Radiol Artif Intell [Internet]. 2024 Sep 1;6(5). Available from: http://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.230342 DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.230342 Sociedad: Radiological…
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Publicado en Radiology: Artificial Intelligence
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Desarrollo, adquisición, aplicación y seguimiento de herramientas de inteligencia artificial en radiología: consideraciones prácticas
Artículo original: Brady AP, Allen B, Chong J, Kotter E, Kottler N et al. Developing, Purchasing, Implementing and Monitoring AI Tools in Radiology: Practical Considerations. A Multi-Society Statement From the ACR, CAR, ESR, RANZCR & RSNA. J Am Coll Radiol.…
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Publicado en Journal of the American College of Radiology
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Tumores de columna vertebral: diferenciación entre metástasis y tumores primarios utilizando un nomograma radiómico basado en RM
Artículo original: Li S, Yu X, Shi R, Zhu B, Zhang R, Kang B et al. MRI-based radiomics nomogram for differentiation of solitary metastasis and solitary primary tumor in the spine. BMC Medical Imaging. Feb 9;23(1):29. DOI: https://doi.org/10.1186/s12880-023-00978-8 Sociedad: BMC…
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Publicado en BMC Medical Imaging, Revistas
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Comparación entre la TC de energía simple y dual combinada con inteligencia artificial para el diagnóstico de nódulos pulmonares
Artículo original: X Zhu, Zhu, L., D Song, Wang, D., Wu, F., & Wu, J. (2023). Comparison of single- and dual-energy CT combined with artificial intelligence for the diagnosis of pulmonary nodules. Clinical Radiology, 78(2), e99–e105. DOI: https://doi.org/10.1016/j.crad.2022.09.114 Sociedad: The Royal College…
Inteligencia artificial en el diagnóstico por imagen de la afectación pulmonar intersticial difusa
Artículo original: Chan J, Auffermann WF. Artificial Intelligence in the Imaging of Diffuse Lung Disease. Radiol Clin North Am. 2022;60(6):1033-1040. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rcl.2022.06.014 Sociedad a la que pertenece: Radiologic Clinics of North America (@RSNA) Palabras clave: Deep learning, Enfermedad pulmonar intersticial,…
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Publicado en Radiologic Clinics of North America
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