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Cuantificación automatizada de la enfermedad funcional de la vía aérea pequeña mediante TC inspiratoria y espiratoria: precisión diagnóstica y eficiencia del método basado en “deep learning”

Posted on 21 junio, 2026 by paulamenorgarcia — Deja un comentario

Artículo original: : Gherca S, Yang S, Bremerich J, Halter J, Stolz D, Winkel DJ et al. Fully Automated Quantification of Functional Small Airway Disease at Inspiratory and Expiratory Chest CT Using Deep Learning. Radiology: Cardiothoracic Imaging. 2026;8(3):e250215. DOI: 10.1148/ryct.250215…

Inteligencia artificial en el diagnóstico por imagen de la afectación pulmonar intersticial difusa

Posted on 15 noviembre, 2022 by albasalpar — Deja un comentario

Artículo original: Chan J, Auffermann WF. Artificial Intelligence in the Imaging of Diffuse Lung Disease. Radiol Clin North Am. 2022;60(6):1033-1040. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rcl.2022.06.014 Sociedad a la que pertenece: Radiologic Clinics of North America (@RSNA) Palabras clave: Deep learning, Enfermedad pulmonar intersticial,…

¿Puede la inteligencia artificial superar al residente? Comparativa entre una red neuronal profunda y residentes de primer año de radiología para identificar neumotórax

Posted on 15 agosto, 2020 by JuanJoseMayaGonzalez — Deja un comentario

Artículo original: Yi PH, Kim TK, Yu AC, Bennett B, Eng J, Lin CT. Can AI outperform a junior resident? Comparison of deep neural network to first-year radiology residents for identification of pneumothorax. Emerg Radiol. 2020;27(4):367-75. DOI: https://doi.org/10.1007/s10140-020-01767-4 Sociedad: American…