Artículo original: Chen, J., Wu, X., Guo, J. et al. Characterization of the CT-based risk factors for concomitant patellofemoral instability in patients with anterior cruciate ligament injury. Eur Radiol. 2023;34: 250–259. DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-023-10028-0 Sociedad: European Society of Radiology (@myESR). Palabras…
Archivos del blog
Caracterización de los factores de riesgo basados en TC para la inestabilidad patelofemoral concomitante en pacientes con lesión del ligamento cruzado anterior
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Asociación entre hallazgos por RM y discapacidad visual en jóvenes adolescentes nacidos muy pretérmino
Artículo original: Karimi A, Setänen S, Larsson E. Brain MRI findings and their association with visual impairment in young adolescents born very preterm. Neuroradiology. 2024 Jan;66(1):145-154. DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-023-03235-5 Sociedad: European society of Neuroradiology (@ESNRad) Palabras clave: Long-term follow-up, Visual impairment,…
Tomografía computarizada dirigida para el diagnóstico de tumores sólidos pseudopapilares de páncreas
Artículo original: H. Wang, Y Wang, Z Yu, C Tu, B Lu, L Yu, D Feng, T Wang. CT target scanning in the diagnosis of solid pseudopapillary tumor of the pancreas : BMC Medical Imaging, EN, 2023 Volumen 23:214 DOI:…
Biopsia con aguja gruesa guiada por ecografía con contraste para tumores de partes blandas: Precisión y aplicabilidad
Artículo original: Zhang Y-L, Wu M-J, Hu Y, Ma Q, Wei Z-K, Yao Q-Y, et al. Contrast-enhanced ultrasound guided core needle biopsy for soft tissue tumors: Accuracy and applicability. Eur J Radiol. 2023; 168: 111114. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2023.111114 Sociedad: N/A. Palabras…
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Riesgo de sesgos en los modelos básicos de aprendizaje profundo de las radiografías de tórax
Artículo original: Glocker B, Jones C, Roschewitz M, Winzeck S, et al. Risk of Bias in Chest Radiogaphy Deep Learning Foundation Models. Rad-AI. 2023; 5(6): published online. DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.230060 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: deep learning,…
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Nuevo modelo basado en ecografía predice metástasis en ganglios axilares en cáncer de mama
Artículo original: Zheng B, Chen Q. Novel model based on ultrasound predicts axillary lymph node metastasis in breast cancer. BMC Medical Imaging. 2023; 23(1). DOI: https://doi:10.1186/s12880-023-01090-7 Sociedad: BMC Medical Imaging (@BMC_series) Palabras clave: Ultrasound, Breast cancer, Axillary lymph, Metastasis, Predict.…
Desarrollo de un score para el mieloma múltiple utilizando RM de cuerpo entero
Artículo original: Kim DK, Jung JY, Kim H, Lee S, Lee SY, Lee S, et al. Development of a Semiquantitative Whole-Body MRI Scoring System for Multiple Myeloma. Radiology. 2023 Sep;308(3):e230667. doi: 10.1148/radiol.230667. DOI: 10.1148/radiol.230667 Sociedad: Radiological Society of North America…
Más allá del tamaño: factores morfológicos en TC para detectar metástasis ganglionares en cáncer colorrectal
Artículo original: Li, S., Li, Z., Wang, L. et al. CT morphological features for predicting the risk of lymph node metastasis in T1 colorectal cancer. Eur Radiol 33, 6861–6871 (2023). DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-023-09688-9 Sociedad: European Society of Radiology (@myESR) Palabras clave:…
Endometriosis profunda, correlación entre la RM y la histopatología en la evaluación de la infiltración muscular de la pared intestinal
Artículo original: S.L. Vlek, E.A.H. Zwart, A.M.F. Schreurs. Deep endometriosis muscular infiltration of the bowel wall: correlation between MRI and histopathology. Clinical Radiology, in press. DOI: https://doi.org/10.1016/j.crad.2023.04.010 Sociedad: The Royal College of Radiologists. Palabras clave: N/A Abreviaturas: DE (deep endometriosis), MRI…
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Tumor tenosinovial de células gigantes de tipo difuso de la rodilla mediante RM: diagnóstico y evaluación de la respuesta al tratamiento
Artículo original: Spierenburg G, Suevos Ballesteros C, Stoel BC et al. MRI of diffuse-type tenosynovial giant cell tumour in the knee: a guide for diagnosis and treatment response assessment. Insights Imaging. 2023;14(1):22. DOI: doi: 10.1186/s13244-023-01367-z Sociedad: European Society of Radiology…
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