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 Cómo elegir un fellowship en imagen abdominal.

Artículo original: Sun, D.C., Lee, J.H. How to choose an abdominal imaging fellowship. Abdom Radiol 46, 5454–5461 (2021) DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-021-03170-0 Sociedad: Society of Abdominal Radiology (SAR) (@SocAbdRadiology) Palabras clave: fellowship, education, interview, application, abdominal imaging, job search. Abreviaturas y acrónimos: ACGME (Consejo

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Imagen del sarcoma de Kaposi

Artículo original: Addula D, Das CJ, Kundra V. Imaging of Kaposi sarcoma. Abdom Radiol. 2021;46(11): 5297–5306.  DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-021-03205-6 Sociedad: Society of Abdominal Radiology (SAR) (@SocAbdRadiology) Palabras clave: Kaposi’s sarcoma, imaging, magnetic resonance imaging, computed tomography, HIV. Abreviaturas y acrónimos: sarcoma

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¿Es posible determinar con TC la localización de una perforación gastrointestinal en base a la cantidad de gas y líquido libres?

Artículo original: Drakopoulos D, Arcon J, Freitag P, El-Ashmawy M, Lourens S, Beldi G et al. Correlation of gastrointestinal perforation location and amount of free air and ascites on CT imaging. Abdominal Radiology. 2021;46(10):4536-47. DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-021-03128-2 Sociedad: Society of Abdominal

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Revisión pictórica por RM de la clasificación de la FIGO para los leiomiomas

Artículo original: Gomez, E. Nguyen, ML.T., Fursevich, D. et al. MRI-based pictorial review of the FIGO classification system for uterine fibroids. Abdom Radiol. 2021; 46(5):2146-55. DOI: http://doi.org/10.1007/s00261-020-02882-z Sociedad: Society of Abdominal Radiology (SAR) Palabras clave: uterine fibroids, FIGO, pelvic MRI.

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Cómo identificar por ecografía a las pacientes con sospecha de productos retenidos de la concepción que pueden seguir tratamiento conservador

Artículo original: Vyas S, Choi H, Whetstone S et al. Ultrasound features help identify patients who can undergo noninvasive management for suspected retained products of conception: a single institutional experience. Abdom Radiol. 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-020-02948-y Sociedad: Society of Abdominal Radiology

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Cuestiones relacionadas con la implementación y el diseño de modelos de Inteligencia Artificial en la radiología abdominal

Artículo original: Choi HH, Chang SD, Kohli MD. Implementation and design of artificial intelligence in abdominal imaging. Abdom Radiol (NY). 2020 Dec;45(12):4084-4089.  Sociedad: Society of Abdominal Radiology (@SocAbdRadiology). DOI: 10.1007/s00261-020-02471-0 Palabras clave: Artificial intelligence, machine learning, deep learning, implementation, prostate, safety. Abreviaturas y acrónimos utilizados: IA

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Tumores del estroma gastrointestinal (GIST): una propuesta de un «modelo predictivo basado en TC del índice de Miettinen» para predecir el riesgo de malignidad.

Artículo original: Mazzei MA, Cioffi Squitieri N, Vindigni C, Guerrini S, Gentili F, Sadotti G, Mercuri P, Righi L, Lucii G, Mazzei FG, Marrelli D, Volterrani L. Gastrointestinal stromal tumors (GIST): a proposal of a «CT-based predictive model of Miettinen

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Stent cubierto para el tratamiento del pseudoaneurisma de la arteria hepática

Artículo original: Cui L, Kong L, Bai Y-H, Li X-H, Wang X-Q, Hao J, et al. Covered stent placement for hepatic artery pseudoaneurysm. Abdom Radiol. 2020;45(10):3337–41. DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-020-02452-3 Sociedad: Society of Abdominal Radiology (@SocAbdRadiology). Palabras clave: Covered Stent, Hepatic artery

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Imágenes del hemangioma hepático: de la A a la Z

Artículo original:  Mamone G, Di Piazza A, Carollo V, Cannataci C, Cortis K, Vicenzo Bartolotta T, Miraglia L. Imaging of hepatic hemangioma: from A to Z. Abdom Radiol.2020;45(3):672-691. DOI:  https://doi.org/10.1007/s00261-019-02294-8 Sociedad: Abdominal Radiology  @SocAbdRadiology Palabras clave:  Atypical; Computed tomography (CT);

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Estadificación del cáncer de Recto con RM: perlas y pitfalls del examen básico

Artículo original: Nougaret S, Jhaveri K, Kassam Z, Lall C, Him DH. Rectal Cancer MR staging: Pearls and pitfalls at baseline examination. Abdom Radiol. 2019; 44:3536-3548. DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-019-02024-0 Sociedad: Abdominal Radiology (@SocAbdRadiology) Palabras clave: Rectal Cancer, Staging, MRI, Protocol, Reporting.

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