Archivos del blog

Valor de las clasificaciones de gravedad disponibles en la categorización de diverticulitis aguda de colon izquierdo

Artículo original: N. Roson Gradaille , A. Narbona Díez, M.V. Garriga Farriol, X. Pruna Comella, S. Pedraza Gutiérrez, M. López Cano  y J.M. Badia. Categorización de la diverticulitis aguda de colon izquierdo mediante ecografía y tomografía computarizada. Valor de las clasificaciones

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Publicado en Radiología

Entender la variabilidad del lector: un estudio sobre la detección de metástasis hepáticas en TC con 25 radiólogos

Artículo original: Hsieh SS, Cook DA, Inoue A, Gong H, et al. Understanding Reader Variability: A 25-Radiologist Study on Liver Metastasis Detection al CT. Radiology. 2023; 306(2):e220266 DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.220266 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: N/A Abreviaturas

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Publicado en Radiology

Comparación entre la TC de energía simple y dual combinada con inteligencia artificial para el diagnóstico de nódulos pulmonares

Artículo original: X Zhu, Zhu, L., D Song, Wang, D., Wu, F., & Wu, J. (2023). Comparison of single- and dual-energy CT combined with artificial intelligence for the diagnosis of pulmonary nodules. Clinical Radiology, 78(2), e99–e105.  DOI: https://doi.org/10.1016/j.crad.2022.09.114 Sociedad: The Royal College

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Publicado en Clinical Radiology

Precisión diagnóstica de las radiografías de pelvis para detectar fracturas traumáticas de pelvis en los anciano

Artículo original: Ma Y, Mandell JC, Rocha T. et al. Diagnostic accuracy of pelvic radiographs for the detection of traumatic pelvis fractures in the elderly. Emerg Radiol. 2022; 29: 1009-1018. DOI: https://doi.org/10.1007/s10140-022-02090-w  Sociedad: American Society of Emergency Radiology (@ERadSociety) Palabras

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Publicado en Emergency Radiology

Biopsia percutánea guiada por ecografía de lesiones pulmonares periféricas con agujas 16-G

Artículo original: Ye J, Peng W, Chen D, Qiu Y, Lan N, Huang T, et al. Ultrasound-guided percutaneous biopsy of peripheral pulmonary lesions with 16-G core needles: study of factors that influence sample adequacy and safety. Clin Radiol. 2023;78(1):24–32. DOI:

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Publicado en Clinical Radiology

Rendimiento y concordancia interobservador en la caracterización y diagnóstico de masas y nódulos pulmonares por radiólogos sin y con una herramienta de diagnóstico ayudado por ordenador basada en Deep Learning

Artículo original: Wataya T, Yanagawa M, Tsubamoto M, Sato T, Nishigaki D, Kita K, et al. Radiologists with and without deep learning-based computer-aided diagnosis: comparison of performance and interobserver agreement for characterizing and diagnosing pulmonary nodules/masses. Eur Radiol. 2023 Jan;33(1):348-359.

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Publicado en European Radiology

Análisis radiómico para la diferenciación de los subtipos moleculares Luminal A y Luminal B de cáncer de mama mediante resonancia magnética dinámica

Artículo original: Lafcı O, Celepli P, Seher Öztekin P, Koşar PN. DCE-MRI Radiomics Analysis in Differentiating Luminal A and Luminal B Breast Cancer Molecular Subtypes. Acad Radiol. 2023 Jan;30(1):22-29.  DOI: doi: 10.1016/j.acra.2022.04.004 Sociedad: Association of University Radiologists (@AURtweet) Palabras clave:

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Publicado en Academic Radiology

Prevalencia y tasa de sacroileítis infradiagnosticada en TC de columna lumbar en pacientes con lumbalgia

Artículo original: Kim JK, Jung JH, Lee HS, Kim DK. Prevalence and neglected rate of sacroiliitis on lumbar spine CT in patients with low back pain. Skeletal Radiol. 2023;52(2):199–204. DOI: https://doi.org/10.1007/s00256-022-04177-4 Sociedad: International Skeletal Society (@intskeletal). Palabras clave: Axial spondyloarthritis,

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Publicado en Skeletal Radiology

Implementación de modelos de Deep Learning de segmentación renal en la resonancia magnética para la enfermedad renal poliquística

Artículo original: Goel A, Shih G, Riyahi S, Jeph S, Dev H, Hu R, Romano D, Teichman K, Blumenfeld JD, Barash I, Chicos I, Rennert H, Prince MR. Deployed Deep Learning Kidney Segmentation for Polycystic Kidney Disease MRI. Radiol Artif

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Publicado en Radiology: Artificial Intelligence

Hallazgos radiológicos predictores del grado tumoral en astrocitomas y oligodendrogliomas con mutación de la enzima isocitrato deshidrogenasa en resonancia magnética

Artículo original: Joyner DA, Garrett J, Batchala PP, et al. MRI features predict tumor grade in isocitrate dehydrogenase (IDH)–mutant astrocytoma and oligodendroglioma. Neuroradiology. 2023;65(1):121–129. DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-022-03038-0  Sociedad: European Society of Neuroradiology (@JNeurorradiology) Palabras clave: Astrocytoma, Oligodendroglioma, IDH, Perfusion, Diffusion, Grade.

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Publicado en Neuroradiology
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