Artículo original: Gaballah M, Worede F, Alexander C, Arkader A, Cahill AM, Acord MR. Novel method to biopsy aneurysmal bone cysts in children. Skeletal Radiol. 2023 Dec;52(12):2479-2486. DOI: https://doi.org/10.1007/s00256-023-04360-1 Palabras clave: Aneurysmal bone cysts, biopsia, endomyocardial forceps. Abreviaturas y acrónimos…
Archivos del blog
Efectos de la trombectomía mecánica con y sin fibrinolisis en los resultados funcionales de los pacientes con diferentes grados de permeabilidad trombótica
Artículo original: Kai Shang, Wangshu Zhu, Lifang Ye, Yuehua Li. Effect of mechanical thrombectomy with and without intravenous thrombolysis on the functional outcome of patients with different degrees of thrombus perviousness. Neuroradiology (2023) 65:1657–1663. DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-023-03210-0 Sociedad: Neuroradiology Palabras clave:…
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Guía práctica para muestreo de la vena suprarrenal izquierda en pacientes con variantes anatómicas de la vena renal izquierda
Artículo Original: Matsumoto, M.M., Picus, D. & Trerotola, S.O. A Practical Guide for Left Adrenal Vein Sampling in Patients with Left Renal Vein Variants. Cardiovasc Intervent Radiol 46, 1414–1419 (2023). DOI: https://doi.org/10.1007/s00270-023-03534-7 Sociedad: Cardiovascular and Interventional Radiology (@cirsesociety) Palabras clave: Adrenal vein sampling.…
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Seguridad del paciente en Resonancia Magnética
Artículo original: P. Fraga Rivas , J. de Miguel Criado, L. García del Salto Lorente, L. Gutiérrez Velasco y P. Quintana Valcarcel. Seguridad del paciente en Resonancia Magnética: Actualización. Radiología ESP, 2023; Volumen 65:447-57. DOI: 10.1016/j.rx.2023.01.013 Sociedad: Sociedad Española de…
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Modelo predictivo de recurrencia en cáncer triple negativo de mama basado en características de la RM
Artículo original: Yu X, Xiang J, Zhang Q, Chen S, Tang W, Li X, et al. Triple-negative breast cancer: predictive model of early recurrence based on MRI features. Clin Radiol [Internet]. 2023;78(11):e798–807 DOI: https://doi.org/10.1016/j.crad.2023.07.008 Sociedad: The Royal College of Radiologistis…
Predicción del éxito de la biopsia ecoguiada de lesiones hepáticas
Artículo Original: Y. Al Bulushi, C. Cruz-Romero, H. Kavandi, A. Brook, O.R. Brook. Predicting successful ultrasound-guided biopsy of liver lesions. Abdominal Radiology 48, 3498–3505 (2023). DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-023-04017-6 Sociedad: Abdominal Radiology (@Abdominal_Rad) Palabras clave: Biopsia hepática, Guía ecográfica, Viabilidad. Abreviaturas y acrónimos utilizados: IRB (Comité de…
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Estimación del Core y la Penumbra utilizando la función de entrada arterial con ayuda de una red neuronal convolucional en la perfusión por TC, asociando medidas clínicas
Artículo original: Bal, S.S., Yang, Fp.G., Chi, NF. et al. Core and penumbra estimation using deep learning-based AIF in association with clinical measures in computed tomography perfusion (CTP). Insights Imaging 14, 161 (2023). DOI: https://doi.org/10.1186/s13244-023-01472-z Sociedad: Sociedad Europea de Radiología…
Parámetros derivados de imágenes por resonancia magnética para predecir la respuesta al Regorafenib en el glioblastoma recurrente
Artículo original: Martucci, M., Ferranti, A.M., Schimperna, F. et al. Magnetic resonance imaging-derived parameters to predict response to regorafenib in recurrent glioblastoma. Neuroradiology 65, 1439–1445 (2023). DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-023-03169-y Sociedad: European Society of Neuroradiology (@JNeurorradiology) Palabras clave: Recurrent glioblastoma, Regorafenib, Imaging biomarkers, DSC-PWI, CBV. …
Mejora en el manejo de la sospecha del síndrome aórtico agudo en urgencias mediante un algoritmo clínico y el estudio de factores predictivos
Artículo original: Lumbreras-Fernández, B., Bártulos, A. V., Fernández-Félix, B. M. et al (2023). Mejora en el manejo de la sospecha del síndrome aórtico agudo en urgencias mediante un algoritmo clínico y el estudio de factores predictivos. Radiología, 65(5), 423-430. DOI:…
Riesgo de sesgos en los modelos básicos de aprendizaje profundo de las radiografías de tórax
Artículo original: Glocker B, Jones C, Roschewitz M, Winzeck S, et al. Risk of Bias in Chest Radiogaphy Deep Learning Foundation Models. Rad-AI. 2023; 5(6): published online. DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.230060 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: deep learning,…
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Publicado en Radiology: Artificial Intelligence
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