Artículo original: Nazario-Johnson L, Zaki HA, Tung GA. Use of Large Language Models to Predict Neuroimaging. J Am Coll Radiol. 2023 Oct;20(10):1004-1009. doi: 10.1016/j.jacr.2023.06.008. Epub 2023 Jul 8. PMID: 37423349. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacr.2023.06.008 Sociedad: Journal of American College of Radiology (@JACRJournal)…
Archivos del blog
Uso de los grandes modelos de lenguaje para predecir en neuroimagen
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Publicado en Journal of the American College of Radiology, Revistas
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Nuevo método para realizar biopsias de quistes óseos aneurismáticos en niños
Artículo original: Gaballah M, Worede F, Alexander C, Arkader A, Cahill AM, Acord MR. Novel method to biopsy aneurysmal bone cysts in children. Skeletal Radiol. 2023 Dec;52(12):2479-2486. DOI: https://doi.org/10.1007/s00256-023-04360-1 Palabras clave: Aneurysmal bone cysts, biopsia, endomyocardial forceps. Abreviaturas y acrónimos…
Modelo predictivo de recurrencia en cáncer triple negativo de mama basado en características de la RM
Artículo original: Yu X, Xiang J, Zhang Q, Chen S, Tang W, Li X, et al. Triple-negative breast cancer: predictive model of early recurrence based on MRI features. Clin Radiol [Internet]. 2023;78(11):e798–807 DOI: https://doi.org/10.1016/j.crad.2023.07.008 Sociedad: The Royal College of Radiologistis…
TC de baja dosis con reconstrucción por inteligencia artificial para craneosinostosis con dosis de radiación similares a una radiografía de cráneo: un estudio piloto
Artículo original: Ultra‐low‐dose computed tomography with deep learning reconstruction for craniosynostosis at radiation doses comparable to skull radiographs: a pilot study. Lyoo Y, Choi YH, Lee SB, Lee S, Cho YJ, Hoon J, Kim SK, Cheon JE. Pediatric Radiology (2023)…
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Publicado en Pediatric Radiology, Revistas
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Segmentación miocárdica automatizada de mapeo T1 y T2 conjunto utilizando Inteligencia Artificial
Artículo original: Howard JP, Chow K, Chacko L, Fontana M, Cole GD, Kellman P, Xue H. Automated Inline Myocardial Segmentation of Joint T1 and T2 Mapping Using Deep Learning. Radiol Artif Intell. 2022 Nov 9;5(1). DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.220050 Sociedad: Radiological Society…
Tagged with: Inteligencia artificial, Original, R2, R3, R4, Radiología cardíaca, Radiological Society of North America, RM
Publicado en Radiology: Artificial Intelligence, Revistas
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Riesgo de sesgos en los modelos básicos de aprendizaje profundo de las radiografías de tórax
Artículo original: Glocker B, Jones C, Roschewitz M, Winzeck S, et al. Risk of Bias in Chest Radiogaphy Deep Learning Foundation Models. Rad-AI. 2023; 5(6): published online. DOI: https://doi.org/10.1148/ryai.230060 Sociedad: Radiological Society of North America (@RSNA) Palabras clave: deep learning,…
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Publicado en Radiology: Artificial Intelligence
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Parámetros derivados de imágenes por resonancia magnética para predecir la respuesta al Regorafenib en el glioblastoma recurrente
Artículo original: Martucci, M., Ferranti, A.M., Schimperna, F. et al. Magnetic resonance imaging-derived parameters to predict response to regorafenib in recurrent glioblastoma. Neuroradiology 65, 1439–1445 (2023). DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-023-03169-y Sociedad: European Society of Neuroradiology (@JNeurorradiology) Palabras clave: Recurrent glioblastoma, Regorafenib, Imaging biomarkers, DSC-PWI, CBV. …
Evaluación multicéntrica de embolizaciones intraarteriales en hemorragias espontáneas y potencialmente fatales en retroperitoneo y vaina de los rectos
Artículo original: Becker LS, Stöhr F, Maus, V. Intraarterial embolizations in life-threatening spontaneous retroperitoneal and rectus sheath hemorrhage (SRRSH): a three-center experience. Emerg Radiol 30, 395–405 (2023). DOI: https://doi.org/10.1007/s10140-023-02137-6. Sociedad: American Society of Emergency Radiology (@ERadSociety) Palabras clave: Spontaneous retroperitoneal…
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Publicado en Emergency Radiology
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Mejora en el manejo de la sospecha del síndrome aórtico agudo en urgencias mediante un algoritmo clínico y el estudio de factores predictivos
Artículo original: Lumbreras-Fernández, B., Bártulos, A. V., Fernández-Félix, B. M. et al (2023). Mejora en el manejo de la sospecha del síndrome aórtico agudo en urgencias mediante un algoritmo clínico y el estudio de factores predictivos. Radiología, 65(5), 423-430. DOI:…
Nuevo modelo basado en ecografía predice metástasis en ganglios axilares en cáncer de mama
Artículo original: Zheng B, Chen Q. Novel model based on ultrasound predicts axillary lymph node metastasis in breast cancer. BMC Medical Imaging. 2023; 23(1). DOI: https://doi:10.1186/s12880-023-01090-7 Sociedad: BMC Medical Imaging (@BMC_series) Palabras clave: Ultrasound, Breast cancer, Axillary lymph, Metastasis, Predict.…
