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Clasificadores de aprendizaje supervisado no lineales basados en radiómica de la TC cerebral sin contraste para predecir el pronóstico funcional en pacientes con hematoma intracerebral espontáneo

Artículo original: E. Serrano, J. Moreno, L. Llull, A. Rodríguez, C. Zwanzger, S. Amaro, L. Oleaga, A. López-Rueda. Clasificadores de aprendizaje supervisado no lineales basados en radiómica de la TC cerebral sin contraste para predecir el pronóstico funcional en pacientes

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Publicado en Radiología

Comparación de la sensibilidad de la TC de ultra-alta y alta resolución en el diagnóstico de la otoesclerosis fenestral aislada

Artículo original: Xu, N., Ding, H., Tang, R. et al. Comparative study of the sensitivity of ultra-high-resolution CT and high-resolution CT in the diagnosis of isolated fenestral otosclerosis. Insights Imaging 14, 211 (2023) DOI: https://doi.org/10.1186/s13244-023-01562-y Sociedad: European Society of Radiology

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Publicado en Insights into Imaging

Propuesta de valor de algoritmos de inteligencia artificial aprobados por la FDA para neuroimagen

Artículo original: Bajaj S., Khunte M., Moily N.S. et al. Value Proposition of FDA-Approved Artificial Intelligence Algorithms for Neuroimaging. Journal of the American College of Radiology, 20, 12 (2023) DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacr.2023.06.034  Sociedad: American College of Radiology (@RadiologyACR) Palabras clave: inteligencia

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Publicado en Journal of the American College of Radiology

Precisión del diagnóstico generado por ChatGPT a partir de la historia clínica del paciente y de los hallazgos de imagen en casos de neurorradiología

Artículo original: Horiuchi, D., Tatekawa, H., Shimono, T. et al. Accuracy of ChatGPT generated diagnosis from patient’s medical history and imaging findings in neuroradiology cases. Neuroradiology 2023 (11).  DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-023-03252-4 Sociedad: European Society of Neuroradiology (@JNeurorradiology). Palabras clave: Artificial intelligence,

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Publicado en European Society of Neuroradiology

Características por imagen y complicaciones de los procedimientos cosméticos faciales

Artículo original: de Sousa AMS, Duarte AC, Decnop M, Guimarães D de F, Coelho Neto CAF, Sarpi M de O, et al. Imaging features and complications of facial cosmetic procedures. Radiographics. 2023;43(12). DOI: 10.1148/rg.230060 Sociedad: RSNA (@RSNA) Palabras clave: N/A Abreviaturas y

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Publicado en Radiographics

Predictores radiológicos del volumen final del infarto cerebral en pacientes con obstrucción vascular proximal

Artículo original:  Rodríguez M, Graziani A, Seoane J,Di Napoli L, Pérez M, Besada C. Predictores radiológicos del volumen final del infarto cerebral en pacientes con obstrucción vascular proximal. Radiología 2023; 65 (5): 414-22 DOI:  10.1016/j.rx.2021.12.002  Sociedad: Sociedad Española de Radiología

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Publicado en Radiología

Angiografía de visión enfocada por TC para la visualización selectiva de arterias relacionadas con el accidente cerebrovascular: viabilidad técnica

Artículo original:  Roest C, Kloet RW, Lamers MJ, Yakar D, Kwee TC. Focused view CT angiography for selective visualization of stroke related arteries: technical feasibility. Eur Radiol. 2023; 33: 9099–9108. Sociedad: European Society Radiology (@myesr) DOI: 10.1007/s00330-023-09904-6 Abreviaturas y acrónimos

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Publicado en European Radiology

Uso de un equipo de RM de 7T para imagen cerebral en la práctica clínica: indicaciones, protocolos, retos y soluciones. La experiencia de un centro

Artículo original: Özütemiz C, White M, Elvendahl W, Eryaman Y, Marjańska M, Metzger GJ, Patriat R, Kulesa J, Harel N, Watanabe Y, Grant A, Genovese G, Cayci Z. Use of a Commercial 7-T MRI Scanner for Clinical Brain Imaging: Indications,

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Publicado en American Journal of Roentgenology

Uso de los grandes modelos de lenguaje para predecir en neuroimagen

Artículo original: Nazario-Johnson L, Zaki HA, Tung GA. Use of Large Language Models to Predict Neuroimaging. J Am Coll Radiol. 2023 Oct;20(10):1004-1009. doi: 10.1016/j.jacr.2023.06.008. Epub 2023 Jul 8. PMID: 37423349. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacr.2023.06.008 Sociedad: Journal of American College of Radiology (@JACRJournal)

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Publicado en Journal of the American College of Radiology, Revistas

Parámetros derivados de imágenes por resonancia magnética para predecir la respuesta al Regorafenib en el glioblastoma recurrente

Artículo original: Martucci, M., Ferranti, A.M., Schimperna, F. et al. Magnetic resonance imaging-derived parameters to predict response to regorafenib in recurrent glioblastoma. Neuroradiology  65, 1439–1445 (2023).  DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-023-03169-y  Sociedad: European Society of Neuroradiology (@JNeurorradiology)  Palabras clave: Recurrent glioblastoma, Regorafenib, Imaging biomarkers, DSC-PWI, CBV. 

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Publicado en Neuroradiology
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