Artículo original: Oclaman J, Tang F, Chan N, et al. Early ultrasound-based assessment of preterm white matter injury: association with MRI and neurological outcomes. Pediatr Radiol. 2026;56:1308-1319 DOI: https://doi.org/10.1007/s00247-026-06528-y Sociedad: Society for Pediatric Radiology (@SPR), European Society of Paediatric Radiology…
Archivos del blog
Evaluación precoz mediante ecografía de la lesión de la sustancia blanca en prematuros: asociación con la resonancia magnética y el pronóstico neurológico
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Publicado en CardioVascular and Interventional Radiology
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Nomenclatura estandarizada para las lesiones meniscales de rodilla: consenso de la SSR
Artículo original: Nguyen JC, Gorbachova T, Flores DV, Casagranda BU, Chalian M, Kani KK, et al. Standardized MRI nomenclature for knee meniscal lesions: SSR consensus panel report. Skeletal Radiol. 2026;55:1711-1732. doi:10.1007/s00256-026-05281-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s00256-026-05281-5 Sociedad: Society of Skeletal Radiology (@SSR) Palabras…
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Publicado en CardioVascular and Interventional Radiology
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Neurointervencionismo pediátrico, ¿qué hay de nuevo? Una actualización con la evidencia bajo la lupa
Artículo original: Fung KFK, Wildgruber M, Rennie A, Muthusami P. Neuro-interventional Radiology in Paediatric Patients: An Update. Cardiovasc Intervent Radiol. 2025 (publicado online 28 dic 2025). doi: 10.1007/s00270-025-04300-7 DOI: https://doi.org/10.1007/s00270-025-04300-7 Sociedad: Cardiovascular and Interventional Radiological Society of Europe (CIRSE) –…
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Cuantificación automatizada de la enfermedad funcional de la vía aérea pequeña mediante TC inspiratoria y espiratoria: precisión diagnóstica y eficiencia del método basado en “deep learning”
Artículo original: : Gherca S, Yang S, Bremerich J, Halter J, Stolz D, Winkel DJ et al. Fully Automated Quantification of Functional Small Airway Disease at Inspiratory and Expiratory Chest CT Using Deep Learning. Radiology: Cardiothoracic Imaging. 2026;8(3):e250215. DOI: 10.1148/ryct.250215…
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Publicado en Radiology: Cardiothoracic imaging
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Imagen y características de los nódulos pulmonares en niños con tumores sólidos: ¿qué hace que un nódulo pulmonar sea una metástasis?
Artículo original: Littooij AS, McGuirk SP, Merks JHM, Riera L. Imaging and characterization of pulmonary nodules in children with solid tumors: what makes a pulmonary nodule a metastasis? Pediatr Radiol. 2026. DOI: https://doi.org/10.1007/s00247-026-06630-1 Sociedad: European Society of Paediatric Radiology (@ESPRSociety).…
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Publicado en Pediatric Radiology, The Society for Pediatric Radiology
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Inteligencia artificial en radiografía simple de urgencias: monitorización tras su implantación e impacto clínico de los resultados erróneos
Artículo original: Brurberg KG, Kjelle E, Vardal J, Sivanandan R. Artificial intelligence in emergency skeletal X-ray: post-deployment monitoring and clinical impact of incorrect AI results. European Journal of Radiology. 2026;199:112805. DOI: 10.1016/j.ejrad.2026.112805 Sociedad: European Society of Radiology (ESR) (@EJR_official_) Palabras…
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Publicado en European Journal of Radiology, European Journal of Radiology
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Coiling asistido por balón seguido de la implantación de stents en forma de T o de media T en aneurismas no rotos de la arteria cerebelosa superior
Artículo original: Balloon-Assisted Coiling Followed by Half-T or T Stenting of Unruptured Superior Cerebellar Artery Aneurysms DOI: https://doi.org/10.3174/ajnr.A9157 Sociedad: American Journal of Neuroradiology (AJNR) Palabras clave: No aplica Abreviaturas y acrónimos utilizados: BA (arteria basilar), FD (diversor de flujo), PCA…
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Publicado en American Journal of Neuroradiology
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Tumores orbitarios: ¿qué necesita saber el radiólogo desde la perspectiva del cirujano?
Artículo original: Esmaeli B, Debnam JM. Orbital tumors: what the radiologist needs to know from the orbital surgeon’s perspective. Radiol Clin North Am. 2026;64(4):761-774. DOI: doi:10.1016/j.rcl.2026.02.007. Sociedad: @RadClinics Palabras clave: orbital tumor, neuroradiology, surgical planning. Abreviatura y acrónimos: CT (computed…
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Publicado en Radiologic Clinics of North America
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Retos de la formación en radiología en la era de la inteligencia artificial
Artículo original: Gorospe-Sarasúa L, Muñoz-Olmedo JM, Sendra-Portero F, de Luis-García R. Retos de la formación en radiología en la era de la inteligencia artificial. Radiología. 2022;64:54-59. DOI: https://www.elsevier.es/es-revista-radiologia-119-articulo-retos-formacion-radiologia-era-inteligencia-S0033833820301351 Sociedad: Sociedad Española de Radiología Médica (Seram). Palabras clave: Formación, Inteligencia Artificial,…
Deep Learning en la predicción de la supervivencia del glioblastoma: interpretabilidad de modelos en función del tiempo integrando resonancia magnética, información clínica y molecular
Artículo original: Lee J, Jeon YH, Jang J, Eum H, Kim M, Park SH, et al. Deep Learning for Survival Prediction in Glioblastoma: Time-dependent Model Interpretability Using MRI, Clinical, and Molecular Data. Radiol Artif Intell. 2026;8(3):e250675. DOI: http://dx.doi.org/10.1148/ryai.250675 Sociedad: Radiological…
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Publicado en Radiology: Artificial Intelligence, Revistas
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